Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Creating short-term plans of the generation of electric energy using the ACSA algorithm
Języki publikacji
Abstrakty
Krótkoterminowe plany produkcji energii elektrycznej muszą łączyć przeciwstawne wymagania i zapewniać najniższy koszt wytwarzania energii, przy jednoczesnym utrzymaniu wysokiego stopnia bezpieczeństwa energetycznego. Dokonano przeglądu rozwiązań tego problemu proponowanych w literaturze przedmiotu. Omówiono wyniki symulacji komputerowych, które dowodzą przydatności algorytmu optymalizacyjnego ACSA.
The short-term plans of producing electric energy must unite opposing requirements and ensure a lowest cost of the generation of energy with constant maintenance of a high degree of the power security. A review of solutions of this problem suggested in the relevant literature. Results of computer simulations which evidence the usefulness of the optimizing ACSA algorithm.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
391--393
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
Bibliografia
- [1] SHEBLE G.B., FAHD G.N.: Unit commitment literature synopsis. IEEE Transactions 1994 nr 1
- [2] KING T.D., EL-HAWARY M.E.: Optimal environmental dispatching of electric power system via an improved Hopfield neural network model. IEEE Transactions 1995 nr 3
- [3] SONG Y.H., CHOU C.V.: Advanced engineered-conditioning genetic approach to power economic dispatch. Proceedings of IEEE 1997 nr 3
- [4] COLONI A., DORIGO M., MANIEZZO V.: An investigation of some properties of an ant algorithm. Proceedings oF parallel problem solving from nature. Conference Proceedings PPSN'92
- [5] SONG Y.H., CHOU C.S.: Application of ant colony search algorithm in power system optimization. IEEE Power Engineering Review 1998 nr 12
- [6] SONG Y.H., CHOU C.S., STONHAM T.J.: Combined heat and power econonitc dispatch by improved ant colony search algorithm. Electric Power System Research 1999 nr 12
- [7] SONG Y.H.: Modern optimization techniques in power. Dordrecht, KIuwer 1999
- [8] YU I.K., SONG Y.H.: A novel short-term generation scheduling technique of thermal units using ant colony search algorithms. Electrical Power and Systems 2001 nr 23
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR2-0004-0083