Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Application of the Hopfield's neural networks for an economic distribution of loads in an electric power system
Języki publikacji
Abstrakty
Przedstawiono wyniki zastosowania obliczeń opartych na sztucznych sieciach neuronowych typu Hopfielda do rozwiązania zagadnienia optymalnego rozkładu obciążeń w systemie elektroenergetycznym. Wyniki te porównano z wynikami dokładnymi, uzyskanymi za pomocą klasycznych metod numerycznych. Podkreślono krótki czas obliczeń przy zastosowaniu nowej metody.
Results of the application of calculations based on artificial neural networks of the Hopfield's type for solution of the problem of optimum load distribution in an electric power system. These results were compared with the accurate results obtained with the aid of the classical numerical methods. Emphasis is laid on the short time taken by the calculations using the new method.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
86--88
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., tab.
Twórcy
autor
- Katedra Automatyki Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie
Bibliografia
- [1] SENDAULA M.H., BISWAS S.K., ELTON A., PARTEN C., KAZIBWE W.:Simultaneous solution of unit commitment and dispatch problems using artificial neural networks. Electrical Power & Energy Systems 1993 nr 3
- [2] SINGH G., SRIVASTAVA S.C., KALRA P.K., KUMAR D.M.: Fast approach to artificial neural network training and its application to economic load dispatch. Electrical Power Systems 1995 nr 23
- [3] MAA C.Y., SHANBLATT M.A.: Linear and quadratic programming neural network analysis. IEEE Transactions on Neural Networks 1992 nr 3
- [4] YALCINOZ T., CORY B.J., SHORT M.J.: Hopfield neural network approaches to economic patch problems. Electrical Power and Energy Systems 2001 nr 23
- [5] SU C.T., LIN C.T.: New approach with a Hopfteld modeling framework to economic dispatch. lEEE Transacrions on Power Systems 2000 nr 2
- [6] LIU J.W.S.: Real-time systems. Prentice Hall, New Jersey 2000
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR2-0004-0054