Wykorzystanie analizy ryzyka w procesie planowania zadań serwisowych

• Autorzy: Pietrzyk A. , Uhl T.

Warianty tytułu

EN

Risk analysis in the process of service tasks planning

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Planowanie zadań serwisowych jest wielowymiarowym problemem decyzyjnym. Efektywna polityka serwisowa pozwala osiągnąć zakładane cele eksploatacyjne przy jak najmniejszych kosztach. Analiza ryzyka dostarcza miary pozwalającej na uwzględnienie i porównanie ze sobą wielu czynników decyzyjnych. Szczególnie istotna jest możliwość uwzględnienia ekonomicznych efektów związanych z bezpieczeństwem eksploatacji oraz bieżących wyników pomiarów kontrolnych. Dzięki analizie ryzyka możliwe jest również dokonanie obiektywnej oceny skutków proponowanych zadań serwisowych. W zależności od dostępnych danych oraz przyjętego charakteru analizy, ocena ryzyka może mieć charakter jakościowy lub ilościowy. Najczęściej wykorzystywanymi metodami oceny ryzyka są metody eksperckie, symulacyjne oraz algorytmy sztucznej inteligencji. W pracy przedstawione zostały algorytmy pozwalające na dokonywanie okresowej oceny ryzyka służącej bieżącemu planowaniu działań serwisowych.

EN

Maintenance has to respond to new expectations like safety and environmental regulations, product quality and increasing pressure to achieve high plant availability and minimize overall equipment life cycle cost. In this paper, we demonstrate the use of risk-based maintenance planning which is one of main goals of Reliability-Centered Maintenance (RCM).The inspection planning is used to asses the safety and reliability of system components and to increase the ability of failure identification before it can occur. The fuzzy relational database model is used to perform multi criteria search over database. In order to illustrate advantages of this solution, an example is shown.

Słowa kluczowe

PL

serwis; utrzymanie; planowanie; ryzyko

EN

service; planning; risk analysis; risk

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - Państwowego Instytutu Badawczego
• Czasopismo: Problemy Eksploatacji
• Rocznik: 2005
• Tom: nr 3
• Strony: 225--234
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pietrzyk A.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

autor

Uhl T.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

Bibliografia

• 1. Mazur T., Małek A.: Zarządzanie eksploatacją urządzeń technicznych. WNT, Warszawa 1978.
• 2. Konieczny J.: Sterowanie eksploatacją urządzeń. PWN. Warszawa 1975.
• 3. Smith D.J.: Reliability, Maintainability and Risk. Butterworth-Heinemann, ISBN 0 7506 5168 7, 2001.
• 4. Moubray J.: Reliability-centered Maintenance. Butterworth-Heinemann, ISBN 0 7506 3358 1, 1999.
• 5. Firkowicz Sz., Karpiński J.: Zasady profilaktyki obiektów technicznych. WNT, Warszawa, 1981.
• 6. Mechefske C., Wang Z.: Using fuzzy linguistic to select optimum maintenance and condition monitoring strategies. Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 17(2), p 305-316, Elsevier Science Ltd. 2003.
• 7. Bobrowski D.: Modele i metody matematyczne teorii niezawodności. WNT, Warszawa, 1985.
• 8. Niziński S.: Dynamiczny system eksploatacji obiektów technicznych. VII Sympozjum Eksploatacji Urządzeń Technicznych. SPE KBM PAN, MCNEMT Radom 1993.
• 9. Kopociński B.: Zarys teorii odnowy i niezawodności. PWN. Warszawa 1973.
• 10. Sergaki A., Kalaitzakis K., A fuzzy knowledge based method for maintenance planning in a power system, Reliability Engineering and System Safety, vol. 77, pp 19-30, 2002.
• 11. Pietrzyk A., Uhl T.: Fuzzy database for risk based maintenance planning under RCM framework, State of the art on gas turbine research in Poland, Departament of Robotics and Machine Dynamics UMM, p.111-120, 2003.
• 12. Rutkowaka D., Piliński M., Rutkowski R.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, PWN Warszawa 1999.
• 13. Niziński S.: Diagnostyka a koszty obsługiwania maszyn. Zesz. Nauk. Politechniki Świętokrzyskiej, Mechanika, 42, Kielce.
• 14. Valluru B. Rao: C++ Neural Networks and Fuzzy Logic. 1995.