Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Estimation of subjective probability in risk modelling
Języki publikacji
Abstrakty
W analizach ryzyka spotykamy się z brakiem danych obiektywnych do estymacji rozkładów prawdopodobieństwa parametrów modeli. W takiej sytuacji wspomagamy się rozkładami subiektywnymi, estymowanymi na podstawie sądów eksperckich. Przedstawiona została charakterystyka błędów popełnianych przez człowieka szacującego prawdopodobieństwo. Dokonano przeglądu metod stosowanych w estymacji prawdopodobieństwa subiektywnego w analizach ryzyka. Zwrócono uwagę na metody neuronowe.
We can notice the lack of objective data for the estimation of model parameter probability distributions in risk analyses. In such situation we can aid the modelling by subjective distributions, which are estimated on the basis of experts' judgments. The characteristic of errors made by man when he is estimating probability and the taxonomy of probabilistic judgments used in risk analysis have been presented. The review of the subjective estimation methods used in risk analyses has been done. The methods, which seem particularly suitable for the risk modelling, are described more closely. Those are the methods based on the following models: Mendel and Sheridan (Bayesian model), classical by Cooke (non-Bayesian model) and pair comparison. The simple and neural methods are described as well. Lack of skill in probabilistic judgments by experts was assumed in the methods called by the author as simple. It is required from experts that they give only the range of values in which by their opinions the estimated value is contained and that value is taken from their professional praxis (it is not a parameter of probability distribution). Attention was paid to neural methods, which allow us to avoid the complex modelling of experts' credibility evaluation and combining of experts' judgment. They are simple and have given good results in the test estimation of sea voyages duration. In closing remarks it was underlined that there exist a number of efficacious methods of subjective probability estimation. Those can be used to aid the risk modelling created by engineering objects.
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
143--152
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., tab.
Twórcy
autor
- Akademia Morska, Gdynia
Bibliografia
- 1. Apostolakis G., Mosleh A. Expert: Opinion and Statistical Evidence: an Application to Reactor Core Melt Frequency. Nuclear Science and Engineering Vol 70, 1979.
- 2. Brandowski A.: Metody szacowania parametrów modeli bezpieczeństwa systemów oceanotechniki. Pol. Gd., Wydz. Oceanotechniki i Okrętownictwa. Praca badawcza nr 32/2003/PB. Gdańsk 2003.
- 3. Brandowski A., Nguyen H., Frąckowiak W.: The neural methods in expert judgment processing. Proceedings of ESREL 2005 Coference. Gdynia 2005.
- 4. Cooke R.M.: Experts in Uncertainty. Oxford University Press. New York, Oxford 1991.
- 5. Cooke R.M., van Steen J.F.J., Stobbelaar M.F., Mendel M.Mr.: Expert Opinions in Safety Study. Volume 3: Model Description Report. University of Technology, Netherlands Organization for Applied Scientific Research. 1989.
- 6. Goossens L.H.J., Cooke R.M, van Steen J.F.J.: Expert Opinions in Safety Study. Volume 1: Final Report. Delft University of Technology, Netherlands Organization for Applied Scientific Research. 1989.
- 7. Jaźwiński J., Smalko Z.: Wykorzystanie metody ekspertowej do oszacowania parametrów rozkładu beta dla oceny nieuszkadzalności i bezpieczeństwa technicznych środków transportu. Wyd. Instytutu Technologii Eksploatacji, Radom 2001.
- 8. Kozielecki J.: Psychologiczna teoria decyzji. PWN, Warszawa 1977.
- 9. Mosleh A., Apostolakis G.: The Assessment of Probability Distributions from Expert Opinion with an application to Seismic Fragility Curves. Risk Analysis Vol. 6 No. 4, 1986.
- 10. Van Steen J.F.J., Gerlings P.D.: Expert Opinions in Safety Study. Volume 2: Literature Survey Report. Delft University of Technology, Netherlands Organization for Applied Scientific Research. 1989.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR1-0006-0083