PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Zastosowanie sieci neuronowych w ocenie skażenia wód płynących

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Application of neuronic networks in the assessment of flowing waters pollution
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Przedstawiono sposób zastosowania sieci neuronowych w badaniach skażania wód płynących. Obliczenia wykonano na podstawie pomiarów przeprowadzonych w latach 1995-2000 na sześciu stacjach sieci monitoringu umieszczonej na Odrze w rejonie Szczecina. Badano związki azotu. Podczas obliczeń stosowano program Statistica Neural Network. Uzyskano dobrą dokładność. Wyniki przedstawiono w postaci krzywych rozrzutu oraz powierzchni odpowiedzi.
EN
The way of neural network application in research in flowing waters contamination was presented. Calculations were done on base of measurements taken in 1995-2000 years on six stations of monitoring network placed on Odra in Szczecin area. Nitrogen compounds were examined. During calculations the program Statistica Neural Network was used. The good exactitude was obtained. The results were shown in fromof dispersion curves and surfaces of answers.
Czasopismo
Rocznik
Strony
186--192
Opis fizyczny
Bibliogr. 19 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Instytut Chemii i Podstaw Środowiska Politechniki Szczecińskiej
autor
  • Instytut Chemii i Podstaw Środowiska Politechniki Szczecińskiej
  • Instytut Chemii i Podstaw Środowiska Politechniki Szczecińskiej
Bibliografia
  • [1] Rozporządzenie Ministra Ochrony Środowiska Zasobów Naturalny i Leśnictwa z dnia 5 lutego 1991 r., w sprawie kwalifikacji wód oraz warunków jakim powinny odpowiadać ścieki wprowadzone do wód li do ziemi (Dz.U. 1991 nr. 116)
  • [2] Państwowy Inspektorat Środowiska, Stan czystości rzek, jezior i Bałtyku, Warszawa 1990
  • [3] Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszwa 1996
  • [4] Sobczyk K.: Stochastyczne równania różniczkowe, WNT, Warszawa 199
  • [5] Mc Culloch W.S., Pitts W.H.: A logical calculus of ideas immanet i nervous activity, Bull. Math. Biophysics, Vol. 5, 115-119, 1943
  • [6] Widrow B., Hoff M.: Adaptive switching circuits. Proc. IRE WESCOÎ Convention Record, 107-115. 1960
  • [7] Hopfield J.: Neural networks and physical systems with emergent col lective computional abbilities. Proc. National Academy of Science USA Vol. 79, 2554-2558, 1982
  • [8] Amaris I.: Mathematical theory of neural learing. New Generation Computing, Vol. 8, 287-294, 1991
  • [9] Haykin S.: Neural Networks a Comprehensive Fuundition, Macmillan Colege Publishing Compelly, New York 1994
  • [10] Hornik K., Stinchcombe M., White H.: Mullilayer feedforword networks are universal approximators. Neural Networks, Vol 2, 354-366, 1989
  • [11] Leonard J.A., Kramer M.A.: Radial basis function networks for classifying process fauls. IEEE Control System Magazine, April, 31-38, 1991
  • [12] Cover T.: Geometrical and statistical properties systems of linear inequalities with applications in pattern recoquition. IEEE Trans. Electronic Computers, Vol. 14, 326-334, 1995
  • [13] PN-73/C-04576/12 - oznaczenie azotu ogólnego Kjehdala (procedura WIOŚ PB-05)
  • [14] PN-76/C-04576/01 - oznaczanie azotu amonowego w wodach powierzchniowych przy użyciu analizatora SAN plus (procedura WIOŚ PB-05)
  • [15] Zarządzenie GIOŚ - 005.96.-WS.3. Warszawa 1996. Oznaczanie azotanów i azotynów przy użyciu analizatora F i A star (procedura WIOŚ PB-09)
  • [16] PN-73/C-04576/06 - oznaczanie azotu azotynowego metodą kolorymetryczną z sulfamilamidem i dichlorowodorkiem N-(l-naftyIo-)ety- lodwuaminy
  • [17] Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Szczecinie, Raport o stanie środowiska w województwie szczecińskim w latach 1992-1995, Szczecin 1996
  • [18] Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Szczecinie, Raport o stanie środowiska w województwie szczecińskim w latach 1995-1996, Szczecin 1997
  • [19] Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Szczecinie, Raport o stanie środowiska w województwie zachodniopomorskim w latach 1997-1998, Szczecin 1999
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR1-0006-0034
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.