Model rozwoju mączniaka rzekomego (Pseudoperonospora humuli) - aplikacja internetowa

• Autorzy: Zaliwski A. S. , Pietruch C.

Warianty tytułu

EN

Downy mildew development model (Pseudoperonospora humuli) - internet application

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono internetową aplikację służącą do oceny zagrożenia plantacji chmielu mączniakiem rzekomym. Do budowy aplikacji wykorzystano model rozwoju mączniaka rzekomego, opracowany w Instytucie Chmielarskim w Hüll (Bawaria - Niemcy) i walidowany w Polsce w 1988 roku. Zagrożenie ocenia się na podstawie analizy warunków sprzyjających rozwojowi choroby, określonych przez wartości tzw. pięciodobowego indeksu zagrożenia. Do obliczenia indeksu służą dobowe dane pogodowe (temperatura i wilgotność względna powietrza oraz suma opadu atmosferycznego). Aplikacja oblicza indeks zagrożenia na podstawie danych pogodowych z ostatnich jedenastu dni pobranych z 27 stacji agrometeorologicznych IUNG-PIB. Użytkownik wybiera stację z mapy lub z listy wyboru i wartości indeksu zagrożenia są przedstawiane na wykresie. W przypadku wystąpienia w kolejnych jedenastu dniach indeksu zagrożenia o wartości krytycznej równej lub większej niż 500 pkt, model zaleca wykonanie zabiegu ochrony roślin. Dla wybranych stacji generowane są także pliki tekstowe z danymi pogodowymi, które użytkownik może wykorzystać do kompleksowej analizy warunków sprzyjających rozwojowi mączniaka rzekomego w systemie wspomagania decyzji ProgChmiel.

EN

An Internet application for the estimation of the risk from downy mildew in hop gardens is presented. The downy mildew development model, elaborated at the Hop Institute in Hüll (Bavaria in Germany) and validated in Poland in 1988 was used in the application. The risk is estimated on the basis of an analysis of the conditions favourable for the disease development, determined by the socalled five-day risk index. To calculate the index daily weather data are used (temperature, relative air humidity and precipitation sum). The application calculates the risk index for the latest eleven days from the data from 27 IUNG-PIB's agro-meteorological stations. The users are presented with a graph of the risk index values, after having selected a station from the map or from the drop-down list. In the case of the index being equal to or greater than the critical value of 500 pt in the last eleven consecutive days, the model recommends performing a protection treatment. For the selected stations the text files with weather data in the ProgChmiel DSS format are available. These can be utilised for a more comprehensive analysis of the conditions conducive to the development of downy mildew.

Słowa kluczowe

PL

mączniak rzekomy; chmiel; model ochrona; dane pogodowe; system wspomagania decyzji; internetowa aplikacja bazodanowa

EN

downy mildew; plant protection model; weather data; decision support system; Internet database application

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 16, nr 4, t. 1
• Strony: 457--464
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Zaliwski A. S.

autor

Pietruch C.

• Zakład Agrometeorologii i Zastosowań Informatyki, Państwowy Instytut Badawczy w Puławach, ul. Czartoryskich 8, 24-100 Puławy,

Bibliografia

• Dwornikiewicz J., Pietruch Cz., Kozyra J. (2008): System sygnalizacji zagrożenia plantacji chmielu przez mączniaka rzekomego. Studia i raporty IUNG-PIB, 13, 121-129.
• Gent, D. H., Ocamb, C. M., Farnsworth, J. L. (2010): Forecasting and management of hop downy mildew. Plant Disease 94, 425-431.
• Kozyra J., Dwornikiewicz J., Nieróbca A., Pietruch Cz. (2007): Agrometeorologiczny system ochrony plantacji chmielu przed mączniakiem rzekomym (Pseudoperonospora humuli Miy. et Tak.). Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska, 3(37), 48-54.
• Kremheller H. Th., Diercks R. (1983): Epidemiologie und Prognose des Falschen Mehltaus (Peudoperonospora humuli) an Hopfen. Zeitschrift für Pflanzenkrankheiten und Pflanzenschutz, 90, 599-616.
• Kuboń M. (2007): Poziom wyposażenia i wykorzystania elementów infrastruktury informatycznej w gospodarstwach o różnym typie produkcji rolniczej. Inżynieria Rolnicza, 9(97), 95-102.
• Mavi H.S., Tupper G.J. (2004): Agrometeorology: Principles and Applications of Climate Studies in Agriculture. Food Products Press, New York, ISBN 1-56022-972-1.
• Nieróbca A. (2009): Systemy wspomagania decyzji w ochronie roślin jako element integrowanej produkcji. Studia i raporty IUNG-PIB, 16, 31-44.
• Nieróbca A., Zaliwski A.S., Horoszkiewicz-Janka J. (2010): Rozwój internetowego systemu wspomagania decyzji w ochronie zbóż. Inżynieria Rolnicza, 7(125), 167-173.
• Solarska E. (1988): Zwalczanie mączniaka rzekomego chmielu na podstawie prognozowania porażenia. Instrukcja wdrożeniowa, 155/88, IUNG, Puławy.
• Solarska E. (1989): Prognozowanie i sygnalizacja występowania mączniaka rzekomego chmielu. Instrukcja upowszechnieniowa, 27/89, IUNG, Puławy.
• Zaliwski A.S. (2009): Organizacja modułu pogodowego krajowego systemu doradztwa w zakresie zrównoważonej produkcji roślinnej. Studia i raporty IUNG-PIB, 16, 107-117.
• Downy mildew of hop (on-line), Wallingford, Oxfordshire, UK, Centre for Agricultural Bioscience International (CABI), dostęp [27-06-2012], Dostępny w Internecie: http://www.plantwise.org/?dsid=45245&loadmodule=plantwisedatasheet&page=4270&site=234.