Using data mining tools to show correlations between failures occurring in city buses

• Autorzy: Marzec M. , Uhl T.

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie narzędzi data mining do oceny awarii autobusów miejskich

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A failure in a bus or other technical device increases its operational costs. Apart from repair costs, a failure might make the work scheduled for the given time impossible, which leads to financial consequences equalling the value of the unaccomplished work or its effects. Because of that it is very important to run research aimed at improving reliability. The following work presents application of data mining tools that show correlations between failures of various components. Such an approach enables improving the reliability of buses or other technical devices by pointing out design errors and defining control procedures that enable early failure detection. The basket analysis done in this work is based on the databases in which baskets were created with the use of an innovative programme with a dynamic frame that segregated data.

PL

Awaria autobusu lub innego urządzenia technicznego przyczynia się do zwiększenia kosztów eksploatacji. Poza kosztami napraw, awaria powoduje, że praca zaplanowana w określonym czasie może nie zostać wykonana. Pociąga to za sobą konsekwencje finansowe odzwierciedlające wartość niewykonanej pracy bądź jej efektów. W związku z powyższym bardzo ważne jest, aby wykonywać badania mające na celu zwiększenie niezawodności tych obiektów. Niniejsza praca proponuję aplikację podejścia z wykorzystaniem narzędzi data mining do wskazania relacji miedzy uszkodzeniami poszczególnych części. Takie praktyki pozwalają na zwiększenie niezawodności autobusów lub innych obiektów technicznych poprzez wskazanie błędów konstrukcyjnych oraz procedur kontrolnych mających na celu wczesne wykrywanie uszkodzeń. Analiza koszykowa przeprowadzona na potrzeby niniejszego opracowania korzysta ze zbiorów danych, w których koszyki zostały stworzone z wykorzystaniem innowacyjnego programu działającego w oparciu o dynamiczną ramkę dokonującą podziału danych.

Słowa kluczowe

EN

data mining; basket analysis; reliability of buses

PL

data mining; analiza koszykowa; autobus miejski; awaria; niezawodność

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2012
• Tom: nr 4(64)
• Strony: 3--7
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Marzec M.

autor

Uhl T.

• AGH University of Science and Technology, Dept. of Mechanical Engineering and Robotics, Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Polska,

Bibliografia

• 1. Ogiela L., Tadeusiewicz R., Ogiela M.: "GraphBased Structural Data Mining in Cognitive Pattern Interpretation", Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag Berlin Heidelberg , 2006.
• 2. Klosgen W., Żytkow M.: "Handbook of data mining and knowledge discovery.", Oxford University Press, 2002.
• 3. Marzec M.: "Analiza dostępności obiektów mechatronicznych", master thesis, Akademia Górniczo-Hutnicza, 2012.
• 4. Zheng, Z., Kohavi, R. i Mason, L.: "Real world performance of association rule algorithms." Conference on Know ledge Discovery and Data Mining, San Francisco, USA, 2001.
• 5. Gołąbek A.: "Niezawodność Autobusów.", Politechnika Wrocławska, 1993.
• 6. Klosgen W., Żytkow M.: "Handbook of data mining and knowledge discovery.", Oxford University Press, 2002.