Challenges in maintenance of vibration monitoring systems dedicated to underground mining machinery

• Autorzy: Greń B. , Kępski P. , Barszcz T.

Warianty tytułu

PL

Implementacja i obsługa systemów monitoringu drgań dedykowanych do maszyn górnictwa podziemnego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents practical considerations connected with implementation of vibration monitoring systems for the underground mining machinery. Technical aspects together with system scheme and functionality are presented. Factors influencing on maintenance and monitoring of the diagnostic system itself are discussed in relation to some examples of troubleshooting strategies. Mining industry specific aspects of monitoring systems including varying operating conditions of machinery and the requirement of ATEX compliance are presented. Certain factors influencing the vibration data connected with monitoring system maintenance as well as the methods of validation of vibration samples are examined. For example, an industrial system FAMAC VIBRO is presented as an implemented complex solution for vibration monitoring of mining machines.

PL

Artykuł prezentuje praktyczne zagadnienia związane z implementacją systemów monitoringu drgań dedykowanych dla maszyn górnictwa podziemnego. Zaprezentowane są aspekty techniczne związane z budową i funkcjonalnością wraz z czynnikami związanymi z eksploatacją i monitoringiem stanu samego systemu. Przedstawiono przykłady często występujących problemów wraz z propozycjami ich rozwiązywania. Omówiono również wymagania stawiane systemom monitoringu przez przemysł górniczy z uwzględnieniem zgodności ze standardem ATEX oraz ciężkimi warunkami eksploatacji jego komponentów. Przedstawiono walidację sygnałów drganiowych jako jeden ze sposobów weryfikacji poprawnego działania systemu. Omówione zagadnienia zilustrowano na przykładzie systemu FAMAC VIBRO - kompletnego rozwiązania do monitoringu drgań maszyn górnictwa podziemnego.

Słowa kluczowe

EN

condition monitoring system; coal mining machines monitoring; vibration based diagnostics

PL

system monitorowania drgań; monitoring; maszyna; górnictwo podziemne; diagnostyka drganiowa

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2012
• Tom: nr 1(61)
• Strony: 13--18
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Greń B.

autor

Kępski P.

autor

Barszcz T.

• FAMUR Institute, Sp. z o.o. ul. Armii Krajowej 51, 40-698 Katowice, Poland,

Bibliografia

• [1] Barszcz T., Jabłoński A.: A novel method for the optimal band selection for vibration signal demodulation and comparison with the Kurtogram, Mechanical Systems and Signal Processing 25, 2011, p. 431-451.
• [2] Bonnardot F., El Badaoui M., Randall R. B., Danierea J., Guilleta F.: Use of the acceleration signal of a gearbox in order to perform angular resampling (with limited speed fluctuation), Mechanical Systems and Signal Processing 4(19), 2005, p. 766-785.
• [3] Gibiec M., Barszcz T., Bielecka M.: Selection of clustering methods for wind turbines operational data, DIAGNOSTYKA’4(56), 2012, p. 37-42.
• [4] Gustafson A., Galar D.: Fusion of production, operation and maintenance data for underground mobile mining equipment, The Ninth International Conference on Condition Monitoring and Machinery Failure Prevention Technologies 2012.
• [5] Heyns P. S., Stander C. J., Heyns T., Wang K., Ngwangwa H. M.: Vibration based condition monitoring under fluctuating load and speed conditions, 18th World Conference on Nondestructive testing, 2012.
• [6] Jablonski A., Barszcz T., Bielecka M.: Automatic validation of vibration signals in wind farm distributed systems, Measurement 44(10), 2011, p. 1954-1967.
• [7] Jablonski A., Barszcz T.: Validation of vibration signals for heavy duty machinery diagnostics, Mechanical Systems and Signal Processing Special Issue, submission No. MSSP11-665.
• [8] Kępski P., Barszcz T.: Application of Vibration Monitoring for Mining Machinery in Varying Operational Conditions, Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations 2012, Part 4, p. 461-469.
• [9] Urbanek J., Zimroz R., Barszcz T., Antoni J.: Reconstruction of rotational speed from vibration signal - comparison of methods, The Ninth International Conference on Condition Monitoring and Machinery Failure Prevention Technologies 2012.
• [10] Zimroz R.: Role of signal preprocessing in local damage detection in mining machines, DIAGNOSTYKA’2(46), 2008, p. 33-36.
• [11] Zimroz R., Combet F.: Time Varying Outer Load And Speed Estimation By Vibration Analysis - Application To Planetary Gearbox Diagnosis In A Mining Bucket Wheel Excavator, DiIAGNOSTYKA’4(40), 2006, p. 7-14.
• [12] http://www.famur.com.pl/page/index/59