Using neural networks in the process of mixing heterogeneous granular materials

• Autorzy: Kolasa-Więcek A. , Królczyk J.

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie sieci neuronowych w procesie mieszania niejednorodnych materiałów ziarnistych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article presents an attempt based on experimental data to employ neural network for predicting intermixing ratios for loose materials in a drum mixer. Obtained predicted research results were compared to empirical data using the Pearson's test. Obtained correlation coefficient value is 96%, and proves good data matching.

PL

W artykule na podstawie danych eksperymentalnych dokonano próby zastosowania sieci neuronowej do predykcji stopni zmieszania materiałów sypkich w mieszalniku bębnowym. Uzyskane prognozowane wyniki badań porównano z empirycznymi przy użyciu testu Pearsona. Wartość uzyskanego współczynnika korelacji wynosi 96% i świadczy o dobrym dopasowaniu danych.

Słowa kluczowe

EN

granular materials; mixing; drum mixer; neural networks

PL

materiał ziarnisty; mieszanie; mieszalnik bębnowy; sieć neuronowa

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 15, nr 7
• Strony: 37--43
• Opis fizyczny: Bbibliogr. 8 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kolasa-Więcek A.

autor

Królczyk J.

• Katedra Ekonomii i Badań Regionalnych, Politechnika Opolska, ul. Waryńskiego 4, 45-047 Opole, Poland,

Bibliografia

• Dach J., Niedbała G., Przybył J. 2001. Zastosowanie sieci neuronowych w rolnictwie. Inżynieria Rolnicza. Nr 1 (21). pp. 57-62.
• Kolasa A., 2002. Mieszanie materiałów ziarnistych niejednorodnych w mieszalniku bębnowym. Rozprawa doktorska. Politechnika Opolska. Maszynopis.
• Koszela K., Weres J. 2005. Analiza i klasyfikacja obrazów suszu warzywnego z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Inżynieria Rolnicza. Nr 2 (62). pp. 77-82.
• Lampinen J.,Vehtari A. 2001. Bayesian paproch for neural networks - review and case studies. Neural Networks 14. pp. 257-274.
• Mueller W., Boniecki P. 2006. Identyfikacja pól temperatur wykorzystywanych do oceny niejednorodności przepływu powietrza przez kamienne złoże z użyciem technik neuronowych Inżynieria Rolnicza. Nr 13. pp. 351-363.
• Neal R. 1996. Bayesian Learning for Neural Networks, Springer-Verlag GmbH. ISBN-10:0387947248.
• Rose H. E. 1959. A suggested Equation Relating to the mixing of Powders and Its Application to the Study of the Performance of Certain Types of Machine, Trans. In. Chem. Eng. 37. pp. 47-64.
• Rose H. E., Robinson D. J. 1965. The Application of the Digital Computer to the Study of Some Problems in the Mixing of Powders, Instn Chem. Engrs, Symp. Series No 10. pp. 61-70.