Samoorganizacyjne modelowanie rozmyte z wykorzystaniem metod klasteryzacji danych

• Autorzy: Kapłon T. , Prusak A.

Warianty tytułu

EN

Self-organizing fuzzy modelling with data clustering methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono proces samoorganizacyjnego modelowania rozmytego z wykorzystaniem metod klasteryzacyjnych. Wykonano szereg modeli rozmytych typu Mamdaniego sygnału pulsacji w doju maszynowym krów i porównano ich jakość przeprowadzając analizę błędów. W procesie konstrukcji modeli stosowano algorytmy analizy skupień takie jak: K-means, fuzzy C-means, samouczące się sztuczne sieci neuronowe uczące się w trybie zwycięzca bierze wszystko i zwycięzca bierze większość. Przedstawiono ponadto własną koncepcję konfiguracji trapezowych i trójkątnych funkcji przynależności opartą na odchyleniu standardowym odległości elementów skupiska od jego centrum.

EN

The study presents the process of a self-organizing fuzzy modelling by data clustering method. The Mamdani type models of pulsation signal in a cow machine milking cluster were made and error analysis was carried out. Different clustering algorithms like: K-means, fuzzy C-means, Self-Organizing Maps in Winner Takes All or Winner Takes Most training methods were used in the process of the model construction. Moreover, an original idea of trapeze and triangle-membership functions in the fuzzy variables based on a standard deviation of distance data in a cluster from its centroid were presented.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie rozmyte; analiza skupień; pulsacja

EN

fuzzy modelling; cluster analysis; pulsation

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 15, nr 6
• Strony: 69--76
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kapłon T.

autor

Prusak A.

• Katedra Energetyki i Automatyzacji Procesów Rolniczych, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie, ul. Balicka 116B, 30-149 Kraków,

Bibliografia

• Driankov D., Hellendoorn H., Reinfrank M. 1996. Wprowadzenie do sterowania rozmytego. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa. ISBN 83-204-2030-X.
• Juszka H., Lis S., Tomasik M. 2005. Modelowanie i sterowanie rozmyte aparatem udojowym. Problemy Inżynierii Rolniczej. Nr 4(50). Warszawa. s. 57-64.
• Juszka H., Kapłon T. 2010. Modelowanie i symulacja komputerowa częstotliwości pulsacji w aparacie udojowym. Inżynieria Rolnicza. Nr 4(122). s. 99-106.
• Kupczyk A. 1988. Model dynamiki zmian podciśnienia w aparacie udojowym dojarki z rozdzielnym transportem mleka i powietrza. Cz. I. Model dynamiki zmian podciśnienia w kubku udojowym. Roczniki Nauk Rolniczych. t. 78 - C - 2. Warszawa. s. 173-181.
• Mrozek B. 2006. Projektowanie regulatorów rozmytych w środowisku MATLAB-Simulink, Pomiary Automatyka Robotyka. Nr 11. s. 5-12.
• Piegat A. 1999. Modelowanie i sterowanie rozmyte. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT. Warszawa. ISBN 83-87674-14-1.