Modelowanie problemów decyzyjnych w integrowanym systemie produkcji rolniczej

• Autorzy: Hołaj H. , Kusz A. , Maksym P. , Marciniak A. W.

Warianty tytułu

EN

Decision process modelling in the integrated agricultural production system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono metodę modelowania problemu oceny zagrożenia w rolniczym procesie produkcyjnym i doboru konkretnego środka ochrony oraz wielkości adekwatnej dawki w integrowanym rolniczym procesie produkcyjnym. Podstawą decyzji jest diagnoza generatywna oparta o rozkład prawdopodobieństwa określony nad zbiorem możliwych decyzji. Pokazano w jaki sposób poprzez integrację niejednorodnych i niepewnych źródeł informacji można zmniejszyć niepewność w procesie podejmowania decyzji. Przedstawioną koncepcję budowy modelu oparto na technologii sieci bayesowskich.

EN

The study presents the modelling method of a risk assessment problem in the agricultural production process and selection of an adequate protection measure and the size of the measure in the integrated technology of the plant production. The decision results from a generative diagnosis based on the distribution of decision probability under the set of possible decisions. The study presented how an integration of non-uniform and uncertain sources of information decreases uncertainty in the process of decision taking. The concept of a model structure was presented based on the technology of the Bayesian networks. Bayesian diagnosis model shows how integration of heterogeneous uncertain information sources decrease uncertainty in process of decision-making.

Słowa kluczowe

PL

produkcja rolnicza; modelowanie zagrożeń; integrowanie źródeł informacji; wspomaganie procesów decyzyjnych; sieci bayesowskie

EN

agricultural production; modeling threats; integration of information sources; supporting decision-making processes; Bayesian networks

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 15, nr 6
• Strony: 53--60
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Hołaj H.

autor

Kusz A.

autor

Maksym P.

autor

Marciniak A. W.

• Katedra Podstaw Techniki, Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie, ul. Doświadczalna 50a, 20-280 Lublin,

Bibliografia

• Fawcett T. 2004. ROC Graphs: Notes and Practical Considerations for Researchers [online]. Machine Learning. [dostęp 10.06.2011]. Dostępny w internecie http://home.comcast.net/~tom.fawcett/public_html/papers/ROC101.pdf.
• Idkowiak M. 2009. Bez ochrony fungicydowej nie ma wysokich plonów. Agronom.pl. IV/2009. Informator Grupy Osadkowski. s. 10-12.
• Korbas M., Mrówczyński M. 2009. Integrowana produkcja pszenicy ozimej i jarej. Instytut Ochrony Roślin - PIB. Poznań. Maszynopis.
• Mrówczyński M. Korbas M., Szczepaniak W., Paradowski A. 2011. Zeszyt Technologiczny. Pszenica ozima, jęczmień jary 2011. Agrosan. s. 17-52.
• Paradowski A. 2011. Odchwaścić wiosną zboża ozime. Agrotechnika. Nr 3. Uprawa roli i roślin. s. 55-59.
• Dokumentacja programu BayesiaLab. [dostęp 10.06.2011]. Dostępny w internecie http://www.bayesia.com