Potencjał oraz zastosowanie komputerowej analizy i przetwarzania obrazu w przemyśle rolno-spożywczym

• Autorzy: Guzek D. , Głąbska D. , Wierzbicka A.

Warianty tytułu

EN

The potential and use of computer analysis and image processing in the agricultural and food industry

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem pracy było określenie potencjału oraz możliwości zastosowania komputerowej analizy i przetwarzania obrazu w przemyśle rolno-spożywczym w Polsce, ze szczególnym uwzględnieniem sektora mięsnego. Zakres pracy obejmował analizę dostępnych danych literaturowych dotyczących zastosowania komputerowej analizy obrazu w przemyśle rolno-spożywczym. Zaprezentowano możliwości zdefiniowania parametrów produktów rolno-spożywczych w celu określenia ich jakości przy zastosowaniu instrumentalnego, szybkiego i pozwalającego na uzyskiwanie powtarzalnych wyników metod wizyjnych.

EN

The purpose of the presented article was to determine the potential and possibilities for employing computer analysis and image processing in the agricultural and food industry in Poland, with particular consideration of meat production sector. The scope of works included analysis of available data from the literature concerning the use of computer image analysis in the agricultural and food industry. It presents possibilities for defining parameters of the agricultural and food products in order to determine their quality using visual methods that would be instrumental, quick and allow to obtain repeatable results.

Słowa kluczowe

PL

komputerowa analiza obrazu; pomiar w czasie rzeczywistym; jakość; informacja zwrotna; konsument

EN

computer image analysis; measurement in real time; quality; feedback information; consumer

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 15, nr 4
• Strony: 67--73
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Guzek D.

autor

Głąbska D.

autor

Wierzbicka A.

• Zakład Techniki w Żywieniu, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul. Nowoursynowska 159c, 02-776 Warszawa,

Bibliografia

• Abdullah M.Z., Guan L.C., Lim K.C., Karim A.A. 2004. The applications of computer vision system and tomographic radar imaging for assessing physical properties of food. Journal of Food Engineering. Nr 6. s. 125-135.
• Brosnan T., Sun D. 2004. Improving quality inspection of food products by computer vision – a review. Journal of Food Engineering. Nr 61. s. 3-16.
• Brunso K., Bredahl L., Grunert K.G., Scholderer J. 2005 Consumer perception of the quality of beef resulting from various fattening regimes. Livestock Production Science. Nr 94. s. 83-93.
• Cannata S., Engle T.E., Moeller S.J., Zerby H.N., Radunz A.E., Green M.D., Bass P.D., Belk K.E. 2010. Effect of visual marbling on sensory properties and quality traits of pork loin. Meat Science. Nr 85. s. 428-434.
• Dasiewicz K. 2010. Badania nad wpływem rodzaju oświetlenia na dokładność szacowania zawartości tłuszczu metodą komputerowej analizy obrazu w modelowych mieszaninach mięsa i tłuszczu wieprzowego. Żywność. Nauka. Technologia. Jakość. 2008. 4 (59). s. 52-60.
• Du C. J., Sun D.-W. 2005. Correlating shrinkage with yield, water content and texture of pork ham by computer vision. Journal of Food Process Engineering. Nr 28. s. 219-232.
• Du C. J., Sun D.-W. 2006. Automatic measurement of pores and porosity in pork ham and their correlations with processing time water content and texture. Meat Science. Nr 72. s. 294-302.
• Fortin A., Robertson W. M., Tong A. K. W. 2005. The eating quality of Canadian pork and its relationship with intramuscular fat. Meat Science. Nr 69. s. 297-305.
• Frączek J. 2005. Cyfrowa analiza obrazu w technice rolniczej. Inżynieria Rolnicza. Nr 6 (66). s. 149-158.
• Iqbal A., Valous N. A., Mendoza F., Sun D.-W., Allen P. 2010. Classification of pre-sliced pork and Turkey ham qualities based on image colour and textural features and their relationships with consumer responses. Meat Science. Nr 84. s. 455-465.
• Lonergan S. M., Stalder K. J., Huff-Lonergan E., Knight T. J., Goodwin R. N., Prusa K. J., Beitz D. C. 2007. Influence of lipid content on pork sensory quality within pH classification. Journal of Animal Science. Nr 85. s. 1047-1079.
• Luong J. H. T., Bouvrette P., Male, K. B. 1997. Developments and application of biosensors in food analysis. Tibtech. Nr 15. s. 369-377.
• Michałek R. 2010. Przyszłość inżynierii rolniczej na tle projektowanych zmian w nauce i szkolnictwie wyższym. Inżynieria Rolnicza. Nr 4 (122). s. 7-13.
• Oliver A., Mendizabal J.A., Ripoll G., Albertí P., Purroy A. 2010. Predicting meat yields and commercial meat cuts from carcasses of young bulls of Spanish breeds by the SEUROP method and an image analysis system. Meat Science. Nr 84. s. 628-633.
• Sànchez A. J., Albarracin W., Grau R., Ricolfe C., Barat J. M. 2008. Control of ham salting by using image segmentation. Food Control. Nr 19. s. 135-142.
• Tan J. 2004. Meat quality evaluation by computer vision. Journal of Food Engineering. Nr 61. s. 27-35.
• Valous N. A., Mendoza F., Sun D.-W., Allen P. 2009. Colour calibration of a laboratory computer vision system for quality evaluation of pre-sliced hams. Meat Science. Nr 81. s. 132-141.
• Zapotoczny P. 2005. Wpływ rozdzielczości i kompresji obrazu na błąd pomiaru geometrii oraz barwy ziarniaków zbóż. Inżynieria Rolnicza. Nr 8 (68). s. 417-425.
• EC (European Community) 2008. Commission Decision of 28 July 2008 amending Decision 2006/784/EC as regards the authorisation of a method for grading pig carcases in France (notified under document number C(2008) 3803). Official Journal of the European Union. 221.
• EC (European Community) 2009. Commission Decision of 19 December 2008 authorising methods for grading pig carcases in Spain (notified under document number C(2008) 8477). Official Journal of the European Union. 6.