Advances in DGA-based diagnosis of power transformers - selected techniques

• Autorzy: Szczepaniak P. S.

Warianty tytułu

PL

Postępy w diagnostyce transformatorów w oparciu o wyniki analizy chromatograficznej rozpuszczonych w oleju gazów - przegląd zastosowań nowych metod

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

To a large extent, the chromatographic data obtained by measurements on power transformers reflect the state of a power transformer and allow the assessment of possible faults. The distribution of real learning data is not even approximately uniform and makes the partitioning of decision space difficult. The purpose of this paper is to present the results of the application of an EC-based classifier and a number of novel methods.

PL

Jak wiadomo, wyniki analizy chromatograficznej gazów rozpuszczonych w oleju transformatorowym (Dissofoed Gas Analysis - DGA) mogą być użyte do diagnostyki transformatorów. Zwykle rozmieszczenie tych danych (ściśle ilorazów koncentracji wybranych gazów) w przestrzeni jest bardzo nierównomierne, a ponadto jednoznaczny podział tej przestrzeni na obszary decyzyjne o rozsądnej wielkości i liczbie jest bardzo trudny. Celem pracy jest dokonanie przeglądu zastosowań nowych metod, wśród nich tych mających korzenie w obliczeniach inteligentnych i odniesienie się do wyników uzyskiwanych za pomocą standardu EC (International Electrotechnical Commission).

Słowa kluczowe

EN

intelligent data analysis; clustering; classification; diagnosis of power transformers

PL

diagnostyka; transformator; analiza chromatograficzna; gaz; obliczenie inteligentne; standard IEC

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - Państwowego Instytutu Badawczego
• Czasopismo: Problemy Eksploatacji
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 2
• Strony: 189--199
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Szczepaniak P. S.

• Institute of Information Technology, Technical University of Lodz Lodz, Poland

Bibliografia

• 1. Cholajda P., Szczepaniak P.S. (1998): zastosowanie algorytmu genetycznego do interpretacji wyników analizy chromatograficznej gazów transformatorach. Materiały III Krajowej Konferencji Naukowo-Technicznej nt. Diagnostyka Procesów Przemysłowych, Jurata/Gdańsk.
• 2. International Electrotechnical Commission, Interpretation of the Analysis of Gases in Transformers and other Oil-Filled Electrical Equipment in Service. Geneva, 1978 (see also: http://www.iec.org).
• 3. Pedrycz W. (1993): Fuzzy neural networks and neurocomputations. Fuzzy Sets and Systems, vol. 56, 1-28.
• 4. Pedrycz W. (1995): Fuzzy sets engineering. CRC Press, Boca Raton.
• 5. Pedrycz W. (1998): Computational intelligence: an introduction. CRC Press.
• 6. Pedrycz W., Szczepaniak P.S. (2001): Digital Systems Design through Learning. In: New Learning Paradigms in Soft Computing, L.C.Jain and J. Kacprzyk (Eds.), Physica Verlag, c/o Springer-Verlag, Heidelberg, New York.
• 7. Rudnicki M., Szczepaniak P., and Cholajda P., Genetic algorithm as a tool for solving electrical engineering problems. In: K.Miettinen, P.Neittaanma ki, and J.Periaux (Eds.), Evolutionary Algorithms in Engineering and Computer Science, Chapter 13, pp. 261-281.
• 8. Sasiak K. (2002): Sieci neuronowe i logika rozmyta w diagnostyce technicznej. Praca dyplomowa magisterska, Instytut Informatyki, Politechnika Łódzka, Łódź.
• 9. Szczepaniak, P. and Cholajda P., Genetic interpretation of DGA results in power transformers. Proc. Int. Conf. SSCC'98: Advances in Systems, Signals, Control and Computers, Durban, South Africa, 1998, vol. II, pp. 216-220.
• 10. Szczepaniak P.S., Fuzzy and Genetic Approach to Diagnosis of Power Transformers. Preprints of the 4th IF AC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes, Budapest, Hungary, 2000, vol. 1, pp. 428-433.
• 11. Szczepaniak P.S., Sasiak K.: Zastosowanie adaptacyjnych sieci logicznych do diagnostyki transformatorów. Pomiary, automatyka, kontrola. 9(2005), pp. 206-209.
• 12. Szczepaniak P.S., Kłosiński M.: DGA-based Diagnosis of Power Transformers - IEC Standard versus k-Nearest Neighbours. IEEE Region 8 SIBIRCON-2010, Proceedings of 2010 TEEE Region 8 Int. Conference on Computational Technologies in Electrical and Electronic Engineering, Irkutsk Listvyanka, Russia, 2010, pp. 740-743.