PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Identification of machine technical state on the basis of Fourier analysis of infrared images

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Identyfikacja stanu technicznego maszyn na podstawie wyników analizy Fouriera obrazów termowizyjnych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In the article results of analysis of sequence of infrared images with use 1D Fourier transform is presented. Images were analyzed in the same way like this known from branch of active thermography where pulse phase method is applied in order to detect structural defects in the materials. Research was carried out with use of thermovision images recorded during operation of rotating machinery. The amplitude and phase images which described different technical states of observed machines were calculated. In order to generate the most informative images of amplitude and phase a procedure of frequency selection was proposed. Qualitative and quantitative estimation of the amplitude and the phase images shows that presented way of sequence of infrared image analysis provide useful diagnostic data which allow identification changes of machine technical state.
PL
W artykule przedstawiono wyniki analizy obrazów termowizyjnych z zastosowaniem jednowymiarowej transformaty Fouriera. Obrazy analizowano w sposób znany z dziedziny termografii aktywnej gdzie dla potrzeb detekcji defektów materiałowych stosowana jest metoda impulsowo fazowa. Badania przeprowadzono na obrazach zarejestrowanych podczas działania maszyny wirnikowej w różnych stanach technicznych. W wyniku analizy zarejestrowanych termogramów wyznaczono amplitudogramy i fazogramy reprezentujące różne stany techniczne maszyny. Jakościowa i ilościowa analiza obrazów amplitudy i fazy wskazują, że prezentowane podejście do analizy sekwencji obrazów termowizyjnych umożliwia identyfikację zmian stanu technicznego maszyny.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
25--30
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
  • Department of Fundamentals of Machinery Design, Silesian University of Technology, Konarskiego 18a, tel.: 32 237 1063, fax.: 32 237 1360, marek.fidali@polsl.pl
Bibliografia
  • [1] Cholewa W., Kaźmierczak J.: Data Processing and Reasoning in Technical Diagnostics, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa, Poland, 1995.
  • [2] Fidali M., Jamrozik W.: Search for optimal estimators of thermogram Fourier images. In “Recent Developments In Artificial Intelligence Methods”. Edt. Burczyński T., Cholewa W., Moczulski W. AI-METH Series, Gliwice 2009, p. 103-112.
  • [3] Fidali M.: An idea of continuous thermographic monitoring of machinery. Proceedings of 9th International Conference on Qualitative InfraRed Thermography QIRT 2008, July 2-5, Kraków, Poland, 2008.
  • [4] Fidali M.: Zastosowanie transformaty Fouriera obrazów termograficznych do oceny zmian stanu technicznego maszyny. Diagnostyka procesów i systemów, Korbicz J., Patan K., Kowal M. (ed.). Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2007, 181-188.
  • [5] R. A. Thomas, The thermography monitoring handbook. Machine & systems condition monitoring series, Oxford, UK: Coxmoor Pub., 1999.
  • [6] S. M. Nixon and S. Aguado, Feature Extraction and Image Processing. Newnes, 2002.
  • [7] X. P. V. Maldague, Theory and Practice of Infrared Technology for Nondestructive Testing. Wiley, 2001.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0060-0022
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.