Diagnostyka techniczna - spojrzenie syntetyczne

• Autorzy: Cempel C.

Warianty tytułu

EN

Machine condition monitoring - historic overview

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Diagnostyka techniczna, a pod tym pojęciem rozumiemy diagnostykę maszyn i urządzeń, jako nauka zaczęła się zwolna wyłaniać w latach siedemdziesiątych. Wpierw w dziedzinie tej panowały normy drganiowe typu ISO 1940, lub nawet ustalenia prywatnych firm (IRD Mechanalysis) zajmujących się diagnostyką maszyn. A trzeba dodać, że możliwości badawcze procesów drganiowych, i wiedza o drganiach maszyn nie była wtedy duża. Mierzono amplitudy drgań prędkości, przemieszenia, czy tez przyspieszenia, za pomocą dość prostych przetworników, rejestratorów i analizatorów. Ale stopniowo łącząc tę wiedzę z podstawami dynamiki maszyn i wibroakustyki maszyn modelami i relacjami udało się ze 'sztuki pomiaru i interpretacji', jaką była wtedy diagnostyka, zrobić 'prawie' dyscyplinę wiedzy i umiejętności, niezwykle przydatną w praktyce utrzymania ruchu maszyn. Przyczyniły się do tego znacznie hardwarowe i softwarowe postępy w przetwarzaniu sygnałów i rosnące powiązanie tej wiedzy szczegółowej z dynamiką i eksploatacja maszyn, ze sposobem ich zużywania się i wyłaniającymi się zwolna modelami diagnostycznymi, technologiami informatycznymi i sztuczną inteligencją. W chwili obecnej metody i środki diagnostyki technicznej, zwłaszcza wibroakustycznej, znalazły zastosowanie we wszystkich fazach życia obiektów, od projektowania przez wytwarzanie, eksploatację, aż do reużytkowania. W pracy będą scharakteryzowane głownie sposoby rozumowania i osiągnięcia diagnostyki, a w sposób zwarty najlepiej to ilustruje załączona w podsumowaniu mapka myślowa.

EN

The beginning of machine condition monitoring (MCM) starts in a half of a previous century, mainly as a help in critical machines maintenance. At that time, the knowledge on machine acoustic noise and vibration was not large, mainly due to small possibilities in measuring and analysis of these processes. Hence it was based mainly on application of some vibration standards like ISO 1940, and the guidelines of some consulting firms like IRD Mechanalysis. The accumulation of knowledge on vibrational behavior of machines and improvements in measuring and analysis of vibration signals, mainly due to introduction of digital signal processing and analysis, has made substantial increase in machine fault detection and condition forecasting. Moreover vibration condition monitoring of the machines is now applied not only to the running machines, but in all phases of machine life, in the design, manufacturing, the usage, and recycling. We can measure, process and use for these purposes several vibration processes simultaneously, enabling the precise fault detection assessment and forecasting of residual life of the machine, sometimes far away from the machines, like in case of large wind turbines and farms.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka techniczna; wibroakustyka; drgania

EN

vibration condition monitoring; historical overview; signal generation models; symptom life; time models; multidimensional symptom processing

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 1(57)
• Strony: 55--67
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Cempel C.

• Politechnika Poznańska, ul Piotrowo 3, 60-965 Poznań,

Bibliografia

• 1. Cempel C., Diagnostyka Wibroakustyczna Maszyn, Wyd. Politechniki Poznańskiej, Poznań, 1985, s.234, również; PWN Warszawa, 1989, s. 234.
• 2. Cempel C., Podstawy Wibroakustycznej Diagnostyki Maszyn, WNT, Warszawa, 1982, s. 242.
• 3. Cempel C., Tomaszewski F., (red.), Diagnostyka Maszyn, Zasady ogólne, przykłady zastosowań, Wyd. ITE, Radom 1992, s. 411.
• 4. Żółtowski B., Cempel C., (red.), Inżynieria Diagnostyki Maszyn, Wyd. ITE, Radom 2004, s. 1110.
• 5. Franks L. E., Teoria Sygnałów, PWN, Warszawa, 1975, s.401.
• 6. Bendat J. S., Piersol A. G., Random Data: Analysis and Measurement Procedures, Wiley Interscience, New York 1971, p.464.
• 7. Bracewell R. Przekształcenie Fouriera i jego Zastosowania, WNT Warszawa 1968, s. 413.
• 8. Natke H.G., Cempel C., Model-aided Diagnosis of Mechanical Systems, Springer Verlag, Berlin 1997, p. 248.
• 9. Cempel C., Natke H. G., Yao J. P. T., Symptom Reliability and Hazard for Systems Condition Monitoring, Mechanical Systems and Signal Processing, 2000, Vol. 14, No 3, pp 495 - 505.
• 10. Cempel C., Energy Processors in Systems Engineering and their Evolution, Bulletin of Polish Academy of Sciences, Technical Sciences, Vol. 45, No 4, 1997, pp 495 - 511.
• 11. Cempel C., Teoria i Inżynieria Systemów, wyd. II, Wyd. ITE, Radom 2008, s. 291.
• 12. Cempel C., Optimization of Symptom Observation Matrix in Vibration Condition Monitoring, (referat zamawiany), XXXVI Sympozjum Diagnostyka Maszyn, Wisła Marzec, 2009. patrz także;
• 13. Deng J-L., Control problems of grey systems, Systems and Control Letters, Vol.1, No 5, March 1982, pp 288-294.
• 14. Guo R., Repairable system modeling via grey differential equations, Journal of Grey System, Vol.8, No 1, 2005, pp 69-91.
• 15. Moon I., Oh C. Y., Ride comfort indexing of commercial vehicle using a computational model and a virtual proving ground, Journal of Automotive Engineering, 2010, (in print).
• 16. Blake M. P., Mitchell W. S., Vibration and Acoustic Measurements Handbook, Spartan Books, New York, 1972, p 350.
• 17. Collacot R. A., Mechanical Fault Diagnosis, Chapman-Hall, London 1977, p. 320.
• 18. Korbicz J., i inni (red.), Diagnostyka Procesów - modele sztucznej inteligencji, zastosowania, WNT, Warszawa 2002, s. 828.