Porównanie algorytmów optymalizacji globalnej w modelowaniu odwrotnym procesów suszenia produktów rolniczych

• Autorzy: Siatkowski M. , Weres J. , Kujawa S.

Warianty tytułu

EN

Comparison of global optimization algorithms in inverse modeling of drying processes of agricultural products

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W celu zapewnienia zadowalająco niskiej niepewności modeli matematycznych stosowanych do opisu procesu suszenia produktów rolniczych niezbędne okazuje się wyznaczenie wartości ich współczynników. Można to uczynić na drodze modelowania odwrotnego, z użyciem odpowiednio dobranego algorytmu optymalizacji. Ważną grupę takich algorytmów stanowią algorytmy optymalizacji globalnej, takie jak: symulowane wyżarzanie, przeszukiwanie z tabu i algorytm genetyczny. W pracy porównano te trzy algorytmy w zastosowaniu do modelowania odwrotnego procesów suszenia produktów rolniczych i określono ich przydatność w uzyskiwaniu wyników obarczonych najmniejszą niepewnością w najkrótszym czasie.

EN

To attain a satisfactorily low level of uncertainty for mathematical models used to describe drying processes of agricultural products it is essential to determine values of their coefficients. It can be done in a process of inverse modeling, with the use of adequately selected optimization algorithm. Global optimization algorithms, like simulated annealing, tabu search and genetic algorithm are of particular interest. In the paper all the three algorithms were compared in inverse modeling of drying of agricultural products. Their usefulness was estimated in obtaining results of the lowest uncertainty in the shortest time.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie odwrotne; algorytm optymalizacji globalnej; suszenie; produkt rolniczy

EN

inverse modeling; global optimization algorithms; drying; agricultural product

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 14, nr 7
• Strony: 191--198
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Siatkowski M.

autor

Weres J.

autor

Kujawa S.

• Zakład Informatyki Stosowanej, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu,

Bibliografia

• Arabas J. 2004. Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne. Warszawa. ISBN 9788320429701.
• Pabis S., Jayas D. S., Cenkowski S. 1998. Grain drying. Theory and practice. John Wiley & Sons, Inc. New York. ISBN 978-0-471-57387-6.
• Stachurski A., Wierzbicki A. P. 2001. Podstawy optymalizacji. Oficyna Politechniki Warszawskiej. Warszawa. ISBN 9788372072474.
• Weres J., Jayas D. S. 1994. Thin-layer drying of corn: Experimental validation of a new numerical structural model. Canadian Agricultural Engineering. Nr 36(2). s. 85-91.
• Weres J., Olek W. 2005. Inverse finite element analysis of technological processes of heat and mass transport in agricultural and forest products. Drying Technology Nr 23 (8). s. 1737-1750.
• Wit R. 1986. Metody programowania nieliniowego. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne. Warszawa. ISBN 9788320406870.