Concept of binocular stereo vision system for inspection of surfaces

• Autorzy: Garbacz P. , Giesko T.

Warianty tytułu

PL

Koncepcja dwukamerowego stereowizyjnego systemu do inspekcji powierzchni

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article presents the idea of a binocular stereo vision system for surface inspection and discusses the basic characteristics of epipolar geometry and the advantages and limitations of the methods of representation that use it. The structure of the vision system, basic optical parameters and the configuration of the equipment are presented. The assumed practical implementation possibilities are determined.

PL

W artykule przedstawiona została koncepcja dwutorowego systemu stereowizyjnej inspekcji powierzchni. Omówione zostały podstawowe cechy geometrii epipolarnej oraz zalety i ograniczenia metod obrazowania z jej wykorzystaniem. Zaprezentowana została struktura układu wizyjnego, podstawowe parametry optyczne oraz konfiguracja sprzętowa. Określone zostały przewidywane możliwości zastosowań praktycznych.

Słowa kluczowe

EN

fatigue tests; surface inspection; optical inspection; stereo vision

PL

badanie zmęczeniowe; inspekcja powierzchni; inspekcja optyczna; stereowizja

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - Państwowego Instytutu Badawczego
• Czasopismo: Problemy Eksploatacji
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 4
• Strony: 193--205
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Garbacz P.

autor

Giesko T.

• Institute for Sustainable Technologies - National Research Institute, Radom, Poland,

Bibliografia

• 1. Bradzki G., Kaebler A.: Learning OpenCV. Computer Vision with the OpenCV Library, O'Reilly Media, 2008, pp. 322-334.
• 2. Caduff D., Van Mier J.: Analysis of compressive fracture of three different concretes by means of 3D-digital image correlation and vacuum impregnation. Cement and Concrete Composites, Volume 32, Issue 4, 2010, pp. 281-290.
• 3. Cyganek B., Siebert J.: An Introduction to 3D Computer Vision Techniques and Algorithms. John Wiley & Sons, 2009, p. 36-37.
• 4. Cyganek B.: Komputerowe przetwarzanie obrazów trójwymiarowych. Exit, 2003, p. 50-53.
• 5. Domański A., Boczkowska A., Jędrzejewski K., Lesiak K., Lewandowski L., Woliński T.: Czujniki światłowodowe nowej generacji do pomiarów naprężeń w strukturach kompozytowych w czasie rzeczywistym. Miesięcznik Naukowo-Techniczny „Elektronika” nr 6/2008, p. 222-223.
• 6. Giesko T. (Ed.). Sprawozdanie z realizacji projektu celowego nr 7 T08A 010 2000 C/5090 pt.: „Zautomatyzowany system monitorowania procesu propagacji pękania w materiałach” (2000-2002). Instytut Technologii Eksploatacji - PIB, Radom 2002.
• 7. Hartley R., Zisserman A.: Multiple view geometry in computer vision. Cambridge University Press, 2003, p.10-12.
• 8. Hsien-Huang P., Yu-Hua Yu Wu: Projective Rectification with Reduced Geometric Distortion for Stereo Vision and Stereoscopic Video. Journal of Intelligent and Robotic Systems, Volume 42, Issue 1, 2005, p.75-77.
• 9. Hügli H., Mure-Dubois J.: 3D vision methods and selected experiences in micro and macro applications. Two and Three Dimensional Methods for Inspection and Metrology IV (proc. SPIE), vol. 6382, Issue 10, 2006, p. 209-216.
• 10. Łapiński Z., Łukaszewicz J.: Badanie metodą emisji akustycznej rozciąganych próbek stalowych. Biuletyn Naukowy Problemy Techniki Uzbrojenia, Zeszyt 99/2006, p.143-154.
• 11. Malassiotis S., Strintzis M.: Stereo vision system for precision dimensional inspection of 3D holes. Machine Vision and Applications, Volume 15, Number 2, pp. 101-113.
• 12. Marsh K.J., Smith R.A., Ritchie R.O.: Fatigue crack measurement: technique and applications. Engineering materials advisory services Ltd., 1991.
• 13. Mook G., Hesse O., Uchanin V.: Deep Penetrating Eddy Currents and Probes. 9th European Conference on NDT, Berlin, 2006, paper 176.
• 14. Navitar catalogue. http://machinevision.navitar.com/
• 15. Oram D.: Rectification for Any Epipolar Geometry. British Machine Vision Conference 2001, Manchester, 2001, p. 653-662.
• 16. Pich A., Mahajan A., Chu T.: Measurement of whole-field surface displacement and strain using a genetic algorithm based intelligent image correlation method. Journal of Dynamic systems, Measurement and Control, vol. 123, 3, 2004, pp. 479-488.
• 17. Sutton M., Yan J., Tiwari V., Schreier H., Orteu J.: The effect of out of plane motion on 2D and 3D digital image correlation measurements. Optics and Lasers in Engineering, Volume 46, Issue 10, 2008, pp. 746-757.
• 18. Szala J., Boroński D.: Ocena stanu zmęczenia materiału w diagnostyce maszyn i urządzeń. Wydawnictwo Instytutu Technologii Eksploatacji - PIB, Radom 2008, pp. 115-159, 274-287.