Identyfikatory
Warianty tytułu
Modelling of reliability of complex bioagrotechnical systems
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule omówiono metodę modelowania niezawodności złożonych systemów bioagrotechnicznych. Przedstawiono koncepcję modelu niezawodności procesowej opartą na technologii sieci bayesowskich. Niezawodność procesu zdefiniowano jako miarę probabilistyczną na zbiorze wartości pewnego funkcjonału reprezentującego potencjalny plon i jego ewentualny spadek powodowany zagrożeniami biologicznymi i częściowo kształtowany poprzez warunki klimatyczne i działania interwencyjne. Ewolucję zmian niezawodności procesu odwzorowano korzystając z sieci dynamicznych, które uwzględniają lokalizację w czasie.
The article deals with the method of modelling of reliability of complex bioagrotechnical systems. The concept of the model of process reliability based on the technology of Bayesian networks was presented. The reliability of the process was defined as a probabilistic measure on the set of values of a certain functional representing the potential yield and its possible decrease caused by biological threats and shaped partly by climate conditions and intervention actions. The evolution of changes of reliability of the process was mapped with the use of dynamic networks that take time location into account.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
157--162
Opis fizyczny
Bibliogr. 2 poz., rys.
Twórcy
autor
autor
- Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie, Wydział Inżynierii Produkcji, Zakład Modelowania i Systemów Informacyjnych, andrzej.kus@up.lublin.pl
Bibliografia
- Pearl J. 2000. Causality: Models, Reasoning and Inference. Cambridge Univ. Press. ISBN: 0521773628.
- Bayesia (on line). 2010. BayesiaLab - Bayesian network software. [Dostęp 30-07-2010]. Dostępny w Internecie: http://www.bayesia.com
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0056-0061
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.