Identyfikacja pól temperatur wykorzystywanych do oceny niejednorodności przepływu powietrza przez kamienne złoże z użyciem technik neuronowych

• Autorzy: Mueller W. , Boniecki P.

Warianty tytułu

EN

Identification of temperature fields applied for evaluation of air flow heterogeneity through a rock bed storage by means of neural methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Efektywność wykorzystania kamiennych regeneratorów, a w tym również współpracujących z nimi niekonwencjonalnych źródeł energii zależy między innymi od nierównomierności przepływu powietrza przez złoże. Kontynuując wcześniej podjętą problematykę badawczą autorzy zajęli się tym razem wspomnianym zjawiskiem, ale podczas fazy rozładowywania kamiennego akumulatora. Zrealizowane badania na stanowisku badawczym nie dostarczyły odpowiedniej ilości profili czasowych temperatury, co miało swoje uzasadnienie w ograniczonej z przyczyn technicznych liczbie punktów pomiaru temperatury. Podjęto, zatem wysiłki zmierzające do wykorzystania predykcyjnych możliwości sieci neuronowych [Boniecki 2004]. Efekty zrealizowanych badań i symulacji na bazie wytworzonych modeli neuronowych zaprezentowano w niniejszej publikacji.

EN

Utilization efficiency of stone regenerators, including unconventional sources of energy working with them, depends - among other factors - on inequality of air flow through the deposit. Following their research of the phenomenon, authors of this paper investigated a stone storage during the unloading phase. Tests conducted did not deliver a reliable quantity of time temperature profiles, due to a limited number of temperature measurement points. Therefore, it was undertaken to utilize a predictive potential of neuronal nets. This paper presents results of stone storage tests and simulations based on created neuronal models.

Słowa kluczowe

PL

nierównomierność przepływu; regenerator kamienny; sieć neuronowa

EN

inequality of air flow; stone regenerator; neuronal net

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 10, nr 13(88)
• Strony: 351--363
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Mueller W.

autor

Boniecki P.

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Wydział Rolnictwa i Bioinżynierii, Instytut Inżynierii Rolniczej

Bibliografia

• Boniecki P. 2004. Sieci neuronowe typu MLP oraz RGB jako komplementarne modele aproksymacyjne w procesie predykcji plonu pszenżyta. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, Vol. 49(1) Poznań.
• Hollands K.G.T., Sullivan H.F., Shewen E.C. 1984. Flow uniformity in rock beds, Solar Energy, vol 32, N. 3.
• Mueller W., Boniecki P., Weres J. 1998. The character of air flow in a rock bed thermal energy storage. Prace Przemysłowego Instytutu Maszyn Rolniczych. Nr 4 Vol. 43 Poznań.
• Mueller W. 2002. Sieci neuronowe w identyfikowaniu niejednorodności przepływu powietrza przez kamienny akumulator ciepła. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering. 3/2002 Poznań.
• Tadeusiewicz R. 1993. Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza. Warszawa.
• Wójtowicz P. 2001. Polska wersja Statistica Neural Networks. StatSoft Polska, Kraków.
• Osowski S. 2000. Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa.