Modelowanie skurczu suszarniczego wybranych warzyw korzeniowych za pomocą sieci neuronowych

• Autorzy: Łapczyńska-Kordon B. , Francik S. , Frączek J. , Ślipek Z.

Warianty tytułu

EN

Modeling drying shrinkage for selected root vegetables using neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiano próbę zastosowania modelu sformułowanego z pomocą sztucznych sieci neuronowych do opisu zmian skurczu suszarniczego próbek buraka ćwikłowego, podczas konwekcyjnego suszenia, w zależności od zawartości wody, temperatury materiału i wielkości powierzchni. Na podstawie analizy różnych architektur sieci, wybrano do opisu trójwarstwową sieć z trzema wejściami (trzy neurony w pierwszej warstwie ukrytej, jeden neuron w drugiej warstwie ukrytej i jeden neuron na wyjściu - jedna zmienna wyjściowa) ze względu na najmniejsze mierniki błędów. Stwierdzono, że model ma cechy uniwersalności, gdyż pozwala na jednoczesną analizę zmian skurczu w zależności od trzech wielkości: zawartości wody, temperatury i powierzchni przekroju poprzecznego próbki.

EN

The paper presents an attempt to use a model created with the use of artificial neural networks for description of changes of drying shrinkage of red beet samples, during convection drying, as a function of water content, temperature of material and surface size. Based on the analysis of different network architectures, for description a tri-layer network with three inputs (three neurons in the first hidden layer, one neuron in the second hidden layer and one neuron at the output - one output variable) was selected due to the lowest error standards. The model turned out to show universal character, since it enabled simultaneous analysis of changes of shrinkage as a function of three parameters: water content, temperature and cross-section area of the sample.

Słowa kluczowe

PL

skurcz; model SSN; burak ćwikłowy

EN

shrinkage; SSN model; red beet

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 10, nr 13(88)
• Strony: 303--311
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., wykr.

Twórcy

autor

Łapczyńska-Kordon B.

autor

Francik S.

autor

Frączek J.

autor

Ślipek Z.

• Uniwersytet Rolniczy w Krakowie, Wydział Inżynierii Produkcji i Energetyki, Katedra Inżynierii Mechanicznej i Agrofizyki

Bibliografia

• Jaros M. 1999. Kinetyka suszenia warzyw. Rozprawy Naukowe AR w Lublinie (224).
• Karathanos V. T., Anglea S., Karel M. 1993. Collapse structure during drying of celery. Drying Technology, 11: 1005-1023.
• Lozano J. E., Rostein R., Urbicain M. J. 1983. Shrinkage, porosity and bulk density of foodstuffs at changing moisture contens. Journal of Food Science, 48: 1497-1502.
• Łapczyńska-Kordon B. 2003. Komputerowa analiza obrazu w oznaczaniu skurczu suszarniczego. Inżynieria Rolnicza, Nr 11 (53).
• Łapczyńska-Kordon Bogusława, Francik Sławomir. 2001. Sztuczne sieci neuronowe w modelowaniu zmian wymiarów geometrycznych warzyw podczas konwekcyjnego suszenia”. Prace Komisji Nauk Rolniczych PAU, nr 2: 83-91.
• Markowski M. 1994. Effect of moisture content on shrinkage and bulk density of vegetables. Pol. J. Food Nutr. Sci., 3/(44)/4.
• Nowak D., Witrowa-Rajchert D., Lewicki P. 1998. Skurcz objętościowy i zmiana gęstości marchwi i ziemniaka podczas suszenia konwekcyjnego. Zesz. Probl. Post. Nauk Rol., 454: 461-468.
• Pabis S., Jaros M. 2002. The first period of the convection drying of vegetables and the effect of shape-dependent shrinkage. Biosystems Engineering, 81(2), 201-211.
• Pabis S. 1999. The initial phase of the convective drying of vegetables and mushrooms and the effect of shrinkage. J. Agric. Engng. Res., 72, 187-195.
• Suzuki K., Kubota K., Hasegawa T., Hosaka H. 1976. Shrinkage in dehydration of root vegetables. . Journal of Food Science, 41: 1189-1193.
• Wang N. and Brennan J.G. 1995. A mathematical model of simultaneous heat and moisture transfer during the drying of the potato. J. Food Eng., 24, 47-60.