Zastosowanie rozmytych modeli relacyjnych do predykcji miesięcznej sprzedaży energii elektrycznej odbiorcom wiejskim

• Autorzy: Trojanowska M. , Małopolski J.

Warianty tytułu

EN

Application of fuzzy relational models for prediction of monthly saleof electric energy to rural consumers

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy wykorzystano oparte na teorii zbiorów rozmytych modele relacyjne do prognozowania miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną odbiorców wiejskich. Posłużono się przy tym danymi dotyczącymi sprzedaży energii elektrycznej przez wybraną spółkę dystrybucyjną odbiorcom wiejskim z obszaru województwa małopolskiego w latach 1993-2002. Przeprowadzone obliczenia wykazały dobrą jakość prognoz opracowanych w oparciu o rozmyte modele relacyjne.

EN

In the work relational models based on the fuzzy set theory were used to forecast monthly demand for electric energy by rural consumers. The data regarding electric energy sold to rural consumers from the Małopolska province in the period of 1993-2002 by the selected distribution company was used. The performed calculations showed good quality of forecasts drawn up based on fuzzy relational models.

Słowa kluczowe

PL

energia elektryczna; prognoza; rozmyte modele relacyjne

EN

electric energy; forecast; fuzzy relational models

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 10, nr 11(86)
• Strony: 495--502
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Trojanowska M.

autor

Małopolski J.

• Uniwersytet Rolniczy w Krakowie, Wydział Inżynierii Produkcji i Energetyki, Katedra Energetyki i Automatyzacji Procesów Rolniczych,

Bibliografia

• Dittman P. 2003. Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Oficyna Ekonomiczna Kraków.
• Findeisen W., Szymanowski J., Wierzbicki A. 1977. Teoria i metody obliczeniowe optymalizacji. WNT Warszawa.
• Osowski S. 1996. Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. WNT Warszawa.
• Pedrycz W. 1984. An identification algorithm in fuzzy relational systems. Fuzzy Sets and Systems, No. 13, pp. 153-167.
• Pedrycz W. 1993. Fuzzy control and fuzzy systems. New York: John Wiley and Sons.
• Piegat A. 1999. Modelowanie i sterowanie rozmyte. AOW EXIT Warszawa.