Zastosowanie analizy składowych głównych w badaniu wpływu nawilżania nasion łubinu żółtego odmiany Radames na ich wielkość

• Autorzy: Kamińska A. , Andrejko D.

Warianty tytułu

EN

Application of an analysis of main components in a research of the influence of moistening of yellow lupin seeds of radames variety on their size

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zastosowano wielowymiarową metodę statystyczną - analizę składowych głównych (PCA) w celu nadania znaczenia pojęciu "wielkość" nasiona. Wyodrębniono jeden czynnik generujący jednocześnie wszystkie trzy wymiary geometryczne nasiona (długość, szerokość i grubość). Zależność funkcyjną między wilgotnością a otrzymaną składową główną opisano równaniem regresji.

EN

A multidimensional statistic method: principal component analysis (PCA) was applied in the study to give significance to the motion - seed size. One factor which at the same time generates all three geometrical dimensions of a seed (length, width and thickness) was separated. Functional relation between moistness and obtained principal component was described with a regression equation.

Słowa kluczowe

PL

metoda składowych głównych; analiza regresji; łubin; wymiary geometryczne; nasiona

EN

principal components method; regression analysis; lupine; geometrical dimensions; seeds

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 10, nr 7(82)
• Strony: 241--246
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kamińska A.

autor

Andrejko D.

• Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie, Wydział Inżynierii Produkcji, Katedra Zastosowań Matematyki

Bibliografia

• Grochowicz J. i in. 1995. Badania fizycznych właściwości nasion łubinów jako podstawy ich obłuskiwania i uzdatniania na cele paszowe. Sprawozdanie z projektu badawczego S 306 014 05, AR Lublin.
• Krzyśko K. 2000. Wielowymiarowa analiza statystyczna. Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań.
• Morrison D.F. 1990. Wielowymiarowa analiza statystyczna, PWN, Warszawa. 393-441.
• Narayan C. Giri. 1996. Multivariate statistical analysis. New York, Marcel Dekker, Inc. 332-348.
• Wesołowska M., Kamińska A., Łysiak G. 2003. Zastosowanie metod statystycznych w badaniu wpływu wilgotności ziarna jęczmienia na jego wielkość. Inżynieria Rolnicza 7(49). 221-226.