Analiza jakościowa modeli neuronowych na przykładzie wytrzymałości kinetycznej granul

• Autorzy: Rynkiewicz M.

Warianty tytułu

EN

Qualitaty models analysis neural networks on the example of the pellet quality

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy dokonano analizy działania modeli neuronowych, które różniły się parametrami tj. liczbą neuronów i liczbą warstw ukrytych. Ocenę jakości działania przeprowadzono w oparciu o wartości uzyskanych błędów względnych i odchylenia standardowego. Do nauczania sieci neuronowych wykorzystano dane, dotyczące zależności pomiędzy średnią średnicą granulowanych cząstek komponentów i temperatury pary wodnej podawanej do kondycjonera granulatora a wytrzymałością kinetyczną granul.

EN

In this work analyses of action of neural model were made. The neural models differed in parameters: number of neurons and the number of hidden layers. The assessment of the quality of action was carried in the support of relative mistakes gotten about value and of standard deviation. Data, concerning the relation was used to teaching neural networks between the average diameter particles of components and the temperature of given steam to conditioner and with kinetic durability of pellets.

Słowa kluczowe

PL

wytrzymałość kinetyczna; sztuczna sieć neuronowa

EN

pellets; kinetic strength; neural networks model

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 10, nr 6(81)
• Strony: 241--248
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Rynkiewicz M.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Kształtowania , Środowiska i Rolnictwa, Instytut Inżynierii Rolniczej, Zakład Budowy i Użytkowania Urządzeń Technicznych

Bibliografia

• Beyer R. S., Greer D., Fairchild F. 1999. Broiler feed quality are significantly improved by precise ingredient moisture control in the mixer, Feed International, August, Vol. 20:8, page 32.
• Dahlquist G. 1983. Metody numeryczne. PWN, Warszawa.
• Dokumentacja programu Neuronix 2.3.1999. Aitech, Katowice.
• Grochowicz J. 1996. Technologia produkcji mieszanek paszowych. PWRiL, Warszawa.
• Rynkiewicz M. 2004. Wpływ cech fizycznych komponentów na jakość paszy granulowanej, Praca doktorska, IBMER Warszawa, s. 122.
• Złobecki A., Francik S. 2000. Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania procesu powstawania strat w kombajnie zbożowym, Inż. Rol. Nr 8/2000, s. 87-93).