PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wykorzystanie metody komputerowej analizy obrazu w ocenie stanu liści na przykładzie klonu pospolitego (Acer platanoides)

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Utilization of computer image analysis method in the assessment of the state of leaf on the example of norway maple (Acer platanoides)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule zaproponowano metodę komputerowej analizy obrazu jako sposób oceny stanu liści na przykładzie klonu pospolitego (Acer platanoides). Metoda ta pozwala na obiektywne oszacowanie stopnia wybarwienia (discolored) liści. W badaniach dokonano cyfrowego zapisu losowo wybranej reprezentatywnej populacji a następnie wykorzystano program do komputerowej analizy obrazu - PATAN®. Dzięki zdefiniowaniu obiektów należących do poszczególnych klas (trzy kolory obrazu - szare tło, zielony obszar liścia, żółty obszar liścia) określono procentowy udział powierzchni wybarwionego liścia. Zastosowanie komputerowej analizy obrazu pozwoliło na szybką i precyzyjną analizę badanego materiału, a przebarwienia obecne na liściach i ocena ich stopnia mogą być dobrym wskaźnikiem kondycji rośliny.
EN
In the article, computer image analysis is proposed as a method of assessment of the state of a leaf on the example of Norway maple (Acer platanoides). The method allows to evaluate in an objective way the level of leaf discolouration. In the study, a digital recording of randomly selected representative population was done and next, the software for computer image analysis- PATAN® was used. By defining the objects belonging to the respective classes (three colours of the image - grey background, green leaf area and yellow leaf area) the percentage share of the discoloured leaf surface was determined. The use of computer image analysis allowed for a quick and accurate analysis of the examined material, and the discolouration present on the leaves and the assessment of discolouration level can be a good indicator of the plant's condition.
Rocznik
Strony
349--354
Opis fizyczny
Bibliogr. 3 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Politechnika Opolska Wydział Mechaniczny, Katedra Techniki Rolniczej i Leśnej
Bibliografia
  • Krótkiewicz M. 2001. Rozpoznawanie obiektów w zastosowaniach inżynierii procesowej oraz mechanoskopii. Rozprawa doktorska, Politechnika Wrocławska.
  • Tadeusiewicz R., Korodocha P. 1997. Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, FPT, Kraków.
  • Tukiendorf M., Boss J., Krótkiewicz M. 2003. An application of picture analysis as a method of evaluation of granular blend's quality, Polish Journal of Food and Nutrition Sciences, vol. 12/53, No. 2, pp. 27-30.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0052-0110
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.