An example of surface fault estimation on the basis of super-resolution approach

• Autorzy: Jamrozik W.

Warianty tytułu

PL

Przykład estymacji wad powierzchniowych z zastosowaniem nadrozdzielczości

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents an image processing (fusion) technique for resolution enhancement. The technique can be applied to detection of product and process faults. Obtaining images with desired resolution is one of the most important stages in a whole vision system applied to industrial applications. A group of techniques which allows to enhance the image spatial resolution is a super resolution. This group differs from simple interpolation approaches. The application of this technique to the surface fault estimation of concrete stones has been presented in the paper. A set of images was acquired on a fully automatic production line between stones forming and curing stages with the use of CCD camera and then processed. Several super resolution methods have been investigated. Afterwards simple analysis of synthetic images was carried out. Provided results of experiments has shown that super resolution approach is promising when image resolution enhancement is necessary for reliable product diagnostic.

PL

Artykuł prezentuje technikę przetwarzania (fuzji) obrazów pozwalającą na zwiększanie ich rozdzielczości. Technika ta może zostać zastosowana w procesie detekcji uszkodzeń produktów i procesów. Uzyskanie obrazów o żądanej rozdzielczości jest jednym z najważniejszych zadań w systemie wizyjnym zastosowanym w przemyśle. Grupa technik, które pozwalają na zwiększenie rozdzielczości obrazów, nazywana jest nadrozdzielczością i w znacznym stopniu różni się od podejść interpolacyjnych. Zastosowanie tej techniki do estymacji wad powierzchniowych betonowej kostki brukowej została zaprezentowana w artykule. Na w pełni zautomatyzowanej linii produkcyjnej, pomiędzy fazą formowania, a dojrzewania kostek, przy użyciu kamery CCD zarejestrowany został zbiór obrazów. W następnej kolejności zbiór ten został przetworzony. Proste metody analizy obrazów zostały zastosowane do otrzymanych obrazów syntetycznych. Przedstawione wyniki eksperymentów, dowodzą, że nadrozdzielczość jest obiecującą techniką, kiedy wymagane jest zwiększenie rozdzielczości obrazów w procesie diagnozowanie produktów.

Słowa kluczowe

EN

image fusion; super-resolution; image processing; paving stones

PL

fuzja obrazów; nadrozdzielczość; przetwarzanie obrazów; kostka brukowa

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 2(54)
• Strony: 59--64
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Jamrozik W.

• Silesian University of Technology at Gliwice, Department of Fundamentals of Machinery Design 18A Konarskiego Str., 44-100 Gliwice,

Bibliografia

• [1] Bracewell R. N., editor. The Fourier Transform and Its Applications. McGraw-Hill, New York, 1965.
• [2] Gerchberg R. W. Super-resolution through error energy reduction. Journal of Modern Optics, 21(9), pp. 709-20, 1974.
• [3] Xiaoxin Guo, Zhiwen Xu, Yinan Lu, and Yunjie Pang: An application of Fourier-Mellin transform in image registration. In CIT '05: Proceedings of the The Fifth International Conference on Computer and Information Technology, pp. 619-623, Washington, DC, USA, 2005. IEEE Computer Society.
• [4] Irani M., Peleg S.: Improving resolution by image registration. CVGIP: Graph. Models Image Process., 53(3), pp. 231-239, 1991.
• [5] Mrak M., Grgic S., Grgic M.: Picture quality measures in image compression systems. In EUROCON 2003. Computer as a Tool. The IEEE Region 8, vol. 1, pp. 233-236, September 2003.
• [6] Muresan D. D., Parks T. W.: Image interpolation using adaptive linear functions and domains. IEEE 2001 Western New York Image Processing Workshop.
• [7] Papoulis A.: A new algorithm in spectral analysis and band-limited extrapolation. IEEE Trans. Circuits Syst, vol. 22, pp. 735-742, 1975.
• [8] Pham T. Q., van Vliet L. J., Schutte K.: Robust fusion of irregularly sampled data using adaptive normalized convolution. EURASIP J. Appl. Signal Process., 2006(1), pp. 236-236, 2006.
• [9] Stark H., Oskoui P. High-resolution image recovery from image-plane arrays, using convex projections. J. Opt. Soc. Am. A, 6(11), 1715-1726, 1989.
• [10] Zhou Wang, Bovik A. C., Sheikh H. R., Simoncelli E. P.: Image quality assessment: From error measurement to structural similarity. IEEE Trans. Image Processing, 13, pp.600-612, 2004.
• [11] Wheeler F. W., Hoctor R. T., Barrett E. B.: Super-resolution image synthesis using projections onto convex sets in the frequency domain. In IS&T/SPIE Symposium on Electronic Imaging, volume 5674 of Conference on Computational Imaging, pages 479-490, January 2005.
• [12] Wu H. R. and Rao K. R.: Digital Video Image Quality and Perceptual Coding (Signal Processing and Communications). CRC Press, Inc., Boca Raton, FL, USA, 2005.
• [13] Zieliński T. P.: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do zastosowań. W.T, Warszawa, 2007.