Wykorzystanie drzew klasyfikacyjnych w analizie cech sensorycznych brokułu włoskiego po obróbce cieplnej

• Autorzy: Ślaska-Grzywna B.

Warianty tytułu

EN

Using classification trees in the analysis of Italian broccoli sensory characteristics after heat treatment

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przeprowadzono analizę eksploracyjną cech sensorycznych brokułu włoskiego po obróbce cieplnej przy zmiennych parametrach: temperaturze, czasie i dodatku pary. Do oceny sensorycznej wykorzystano 5 wyróżników: barwę, konsystencję, zapach, smak i soczystość. Zbadano rzetelność skali oraz utworzono drzewa klasyfikacyjne dla wszystkich wyróżników sensorycznych. Stwierdzono, że dodatek pary, niezależnie od jego poziomu, jest najważniejszym predyktorem oceny wszystkich wyróżników sensorycznych.

EN

The paper presents exploratory analysis of Italian broccoli sensory characteristics after heat treatment, carried out for variable parameters: temperature, time and steam addition. 5 discriminants have been used for the purposes of sensory assessment: colour, consistence, aroma, taste and succulence. The research involved scale reliability examination and developing classification trees for all sensory discriminants. It has been observed that steam addition, regardless of its volume, is the most important assessment predictor for all sensory discriminants.

Słowa kluczowe

PL

brokuł włoski; obróbka cieplna; ocena sensoryczna; drzewo klasyfikacyjne

EN

Italian broccoli; heat treatment; sensory assessment; classification tree

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 14, nr 3
• Strony: 209--215
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Ślaska-Grzywna B.

• Katedra Inżynierii i Maszyn Spożywczych, Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie,

Bibliografia

• Baryłko-Pikielna N., Matuszewska I. 1996. Progress in sensory analysis and consumer studies of food. Polish Journal of Food and Nutrition Sciences, Supl. 4. s. 3-18.
• Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J. 1993. Classification and regression trees. Wyd. Chapman & Hall, Londyn, Zbl. 0541.62042.
• Koronacki J., Ćwik J. 2005. Statystyczne systemy uczące się. Wyd. Naukowo-Techniczne. Warszawa, ISBN 83-204-3157-3.
• Loh W.Y, Shih Y.S. 1997. Split selection methods for classification trees. Statistica Sinica, 7. s. 815-840.
• Polska Norma ISO 6658. Analiza sensoryczna. Metodologia. Wytyczne ogólne.