Konwersja obrazów cyfrowych do postaci zbiorów uczących dla potrzeb modelowania neuronowego

• Autorzy: Przybylak A. , Boniecki P. , Nowakowski K.

Warianty tytułu

EN

Conversion of digital images into the form of teaching sets for the purposes of neural modeling

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych na potrzeby analizy obrazu wymaga prawidłowego przygotowania zbiorów uczących. W przypadku pozyskiwania informacji z obrazów cyfrowych konieczna jest ich konwersja do postaci akceptowanej przez sztuczną sieć neuronową. Niezwykle istotne jest, aby do struktury zbioru uczącego trafiły cechy reprezentatywne, pozwalające na poprawne działanie modelu neuronowego. W przedstawionym w pracy systemie użytkownik ma możliwość wyboru danych, które umieści w zbiorze uczącym. W aktualnej wersji systemu mogą to być informacje o barwie, na które składają się: histogram, tekstura oraz składowe modelu RGB.

EN

Using artificial neural networks for image analysis purposes requires proper preparation of teaching sets. In case of information acquisition from digital images it is necessary to convert them into the form accepted by an artificial neural network. It is extremely important to incorporate representative features allowing correct operation of neural model into the teaching set structure. In the system presented in this work user is able to select data, which will be included in the teaching set. In current system version this may be information on colour, which includes: histogram, texture and the RGB model components.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie obrazu; analiza obrazu; piksel; zbiór uczący; sieć neuronowa

EN

image processing; image analysis; pixel; teaching set; neural network

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 13, nr 9
• Strony: 201--206
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., rys.

Twórcy

autor

Przybylak A.

autor

Boniecki P.

autor

Nowakowski K.

• Instytut Inżynierii Rolniczej, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu,

Bibliografia

• Boniecki P. 2008. Elementy modelowania neuronowego w rolnictwie. Wydawnictwo Akademii Rolniczej im. Augusta Cieszkowskiego w Poznaniu. ISBN 978-83-7160-473-7.
• Malina W., Smiatacz M. 2005. Metody cyfrowego przetwarzania obrazów. Akademicka oficyna Wydawnicza EXIT. Warszawa. ISBN 83-87674-93-1.
• Tadeusiewicz R., Flasiński M. 1991. Rozpoznawanie obrazów - PWN Warszawa. ISBN 83-01-10558-5.