Zastosowanie autorskiej metody wyznaczania wartości parametrów nowoczesnych systemów technicznych do pługów i opryskiwaczy polowych

• Autorzy: Francik S.

Warianty tytułu

EN

Employing an author's method for determining values of parameters for modern technical systems in ploughs and field spraying machines

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem pracy było zastosowanie autorskiej metody, wykorzystującej sztuczne sieci neuronowe, do prognozowania wartości parametrów technicznych nowoczesnych maszyn rolniczych do pługów zawieszanych i opryskiwaczy polowych. Opracowano schematy kolejności wyznaczania poszczególnych parametrów charakteryzujących nowoczesne maszyny objęte badaniami. Jako początkowe zmienne wejściowe przyjęto rok wprowadzenia modelu maszyny rolniczej na rynek oraz jej zapotrzebowanie na moc. Następnie opracowano 10 modeli neuronowych - po 5 dla każdego typu maszyny. Modelami tymi były wielowarstwowe perceptrony oraz sieci o radialnych funkcjach bazowych.

EN

The purpose of the work was to employ an author's method using artificial neural networks to predict values of technical parameters for modern farm machines used in suspended ploughs and field spraying machines. The researchers developed sequence schemes for determining individual parameters characterising modern machines subject to tests. Year of launching a farm machine model into the market and its power demand were taken as initial input variables. Then, 10 neural models were developed - 5 for each machine type. The models were multi-layer perceptrons and networks with radial basic functions.

Słowa kluczowe

PL

nowoczesność; prognozowanie; maszyna rolnicza; sztuczna sieć neuronowa

EN

modernity; predicting; farm machine; artificial neural network

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 13, nr 9
• Strony: 49--55
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Francik S.

• Katedra Inżynierii Mechanicznej i Agrofizyki, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie,

Bibliografia

• Francik S. 2006a. Metoda prognozowania wartości parametrów technicznych nowoczesnych maszyn rolniczych. Część I: Metodyka prognozowania parametrów ciągników rolniczych. Inżynieria Rolnicza 11(86). s. 101-108.
• Francik S. 2006b. Metoda prognozowania wartości parametrów technicznych nowoczesnych maszyn rolniczych. Część II: Modele neuronowe do wyznaczania parametrów ciągników rolniczych. Inżynieria Rolnicza 11(86). s. 109-116.
• Francik S. 2007. Wyznaczanie wartości podstawowych parametrów technicznych dla nowoczesnych kombajnów zbożowych przy użyciu SSN. Inżynieria Rolnicza 2(90). s. 55-61.
• Osowski S. 1996. Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. WNT. Warszawa. ISBN 83-204-1976-X.
• Masters T. 1996. Sieci neuronowe w praktyce. WNT, Warszawa. ISBN 83-204-2061-X.
• Trajer J. 2005. Sztuczne sieci neuronowe w modelowaniu procesów z ograniczonym zbiorem danych w inżynierii rolniczej. Inżynieria Rolnicza 2(62). s. 55-61.