Neuronowa analiza spektrum sygnału akustycznego w określaniu cech fizycznych ziarniaków

• Autorzy: Tomczak R. J. , Weres J.

Warianty tytułu

EN

Neural analysis of acoustic signal spectrum during determination of seed physical properties

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy poddano analizie możliwość wytworzenia modelu neuronowego zależności pomiędzy charakterem częstotliwościowym sygnału akustycznego generowanego w trakcie swobodnego transportu grawitacyjnego ziarniaków kukurydzy a ich wilgotnością. Wytworzono modele neuronowe, określono ich jakość i generowane błędy pomiarowe.

EN

The paper presents an analysis of possibility to develop a neural model for relationship between frequency-related character of an acoustic signal generated during free gravitational transport of corn seeds and their humidity. Neural models were developed, and their quality and generated measurement errors were determined.

Słowa kluczowe

PL

sieć neuronowa; pomiar; ocena; wilgotność; kukurydza

EN

neural network; measurement; assessment; humidity; corn

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 13, nr 8
• Strony: 237--241
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Tomczak R. J.

autor

Weres J.

• Instytut Inżynierii Rolniczej, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu,

Bibliografia

• Amoodeh, M. T., Khoshtaghaza, M. H. i Minaei, S. 2006. Acoustioc on-line grain moisture meter, Computers and Electronics in Agriculture 52. s. 71-78.
• Berbert, P. A. i Stennin, B. C. 1996. On-line Moisture Content Measurement of Wheat, Journal of Agricultural Engineering Resources 65. s. 287–296.
• Francik S., Hebda T. 2005. Wyznaczanie gęstości nasion jęczmienia jarego przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych. Inżynieria Rolnicza. Nr 10(70). Kraków. s. 83-90.
• Jakubowska M., Kukiełka L. 2006. Optymalizacja procesu rozróżniania składników mieszaniny kamieni i bulw ziemniaka metodą emisji akustycznej. Inżynieria Rolnicza. Nr 12(87). s. 189-197.
• Lynn P. A. i Fuerst W. 1994. Digital signal processing with computer applications. John Wiley and Sons. New York.
• Tadusiewicz, R. 1993. Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa. ISBN 83-85769-03-X.
• Tukiendorf M. 2005. Zastosowanie sieci FBM w neuronowym modelowaniu mieszania dwuskładnikowych układów ziarnistych. Inżynieria Rolnicza. Nr 14 (74). s. 367-373.
• Zielinski, T. P. 2006. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do zastosowań. Wyd. 2. WKiŁ Warszawa. ISBN 978-83-206-1640-8.