Neuronowa klasyfikacja obrazów suszu warzywnego

• Autorzy: Koszela K. , Weres J.

Warianty tytułu

EN

Neural classification of images showing dried vegetables

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem pracy badawczej było opracowanie modelu neuronowego do oceny rodzaju suszu marchwiowego i jego klasyfikacji na podstawie cyfrowych fotografii. Analizie i klasyfikacji poddane zostały trzy rodzaje suszu marchwiowego, dla których wybrano cechy charakterystyczne, które umożliwiały klasyfikację ze względu na rodzaj oraz jakość suszu. W wyniku przeprowadzonych badań wygenerowano cztery modele neuronowe typu perceptron wielowarstwowy.

EN

The purpose of this research work was to develop a neural model allowing to assess dried carrot type and to classify it on the basis of digital photographs. Three dried carrot types were analysed and classified. Their specific qualities were selected, allowing classification according to dried carrot type and quality. Completed research allowed to generate four neural models of multiplayer perceptron type.

Słowa kluczowe

PL

susz marchwiowy; rozpoznawanie obrazów; sztuczna sieć neuronowa

EN

dried carrot; identification of images; artificial neural network

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 13, nr 8
• Strony: 61--67
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Koszela K.

autor

Weres J.

• Instytut Inżynierii Rolniczej, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu,

Bibliografia

• Kavdir I. Guyer D. E. 2000. Apple sorting using artificial neural networks and spectral imaging. ASAE Meeting Presentation Paper Number: Vol. 45(6). ISSN 0001-2351.
• Korbicz J. Obuchowicz A. Uciski D. 1994. Sztuczne sieci neuronowe - Podstawy i zastosowania. Akad. Oficyna Wyd. RM, Warszawa. s. 35-55.
• Kosiński R. A. 2002. Sztuczne sieci neuronowe, dynamika nieliniowa i chaos. WNT. Warszawa. s. 35-41.
• Pabis J. 1993. Wymagania jakościowe i technologiczne surowców i suszu owoców i warzyw. Projekt badawczy KBN Nr 5 55149102. SGGW. Warszawa. s. 14-37.
• Stateczny A. Praczyk T. 2002. Sztuczne sieci neuronowe w rozpoznawaniu obiektów morskich. Gdańskie Towarzystwo Naukowe. Gdynia. s. 139-157.
• Stępka G. 2004. Polska liderem w uprawie marchwi. Warzywnictwo. Kraków. s. 10-18.
• Tadeusiewicz R. 1993. Sieci neuronowe. Akad. Oficyna Wyd. RM. Warszawa. s. 34-46.
• Weres J. 1991. Analiza wpływu materiałowych właściwości suszonego ośrodka na transport wody w procesach konwekcyjnego suszenia ziarna kukurydzy w cienkiej warstwie. Roczniki Akademii Rolniczej w Poznaniu. Rozprawa doktorska. Poznań. ISSN 0208-8436.