Ogólna koncepcja krajowego systemu wspomagania decyzji w zakresie produkcji roślinnej

• Autorzy: Zaliwski A. S.

Warianty tytułu

EN

General concept of the national decision support system in plant production

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wychodząc na przeciw zapotrzebowaniu na informacje w nowoczesnej produkcji roślinnej IUNG-PIB podjął w 2005 roku temat badawczy mający na celu budowę "Systemu wspomagania decyzji w zakresie produkcji roślinnej" (SWDPR), którego użytkownikami będą producenci, służby rolne i urzędy. System koncentruje się na prognozowaniu terminów zabiegów agrotechnicznych i zaleceniach odnośnie prac polowych w wybranych uprawach w oparciu o bieżące i historyczne dane meteorologiczne. Koncepcja systemu SWDPR zakłada integrację "Internetowego systemu wspomagającego podejmowanie decyzji w integrowanej ochronie roślin" z modelami zrealizowanymi w projekcie na podstawie istniejących algorytmów, opracowanych wcześniej w Zakładzie Agrometeorologii i Zastosowań Informatyki IUNG-PIB oraz nowo opracowanych modeli wykorzystujących dane meteorologiczne do sygnalizowania faz fenologicznych roślin uprawnych oraz precyzowania dawek nawożenia azotowego.

EN

In order to fulfil the demand for information in modern plant production, IUNG-PIB undertook a research project in 2005 with the aim of building the Decision Support System in Plant Production (PPDSS). The target users of the system will be farmers, advisors and the administration. The system concentrates on forecasting of the agricultural measures and recommendations on the field works in selected crops using the current and historic weather data. The concept of the PPDSS is to integrate the "Internet Decision Support System in Integrated Pest Management" with the models constructed within the project on the basis of the existing algorithms that had been worked out at the Department of Agrometeorology and Applied Informatics previously. Newly-elaborated models using weather data to signal plant development stages and specify precise nitrogen-fertiliser doses will be also incorporated into the system.

Słowa kluczowe

PL

produkcja roślinna; system wspomagania decyzji

EN

plant production; decision support system

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 13, nr 6
• Strony: 323--329
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Zaliwski A. S.

• Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa - Państwowy Instytut Badawczy, Zakład Agrometeorologii i Zastosowań Informatyki,

Bibliografia

• Cupiał M. 2006. Potrzeby informacyjne gospodarstw rolnych Małopolski. Inżynieria Rolnicza. Nr 2(77). s. 185-190.
• Easdown W., Starasts A. 2004. Constructing useful information for farmers - the role of IT. Proc. 4th International Crop Science Congress. [dostęp 26-03-2009]. Dostępny w Internecie: http://www.cropscience.org.au/icsc2004/symposia/4/3/238_easdownwj.htm.
• Górski T. 2005. Model średniej temperatury powietrza w Polsce. Acta Agroph. 125. s. 73-83.
• Górski T., Demidowicz G., Deputat T., Górska K., Marcinkowska I., Spoz-Pać W. 1997. Empiryczny model plonowania pszenicy ozimej w funkcji czynników meteorologicznych. Zesz. Nauk. AR Wrocław. Nr 313. s. 99-109.
• Górski T., Górska K. 1998. An algorithm for evaluating the cycle of sunshine duration in Poland . Proc. 2nd ISES-Europe Solar Congress, Portorož. Book of Proceedings I. 1. 4. s.1-6.
• Grudziński J. 2006. Technologie informacyjne w systemach doradczych zarządzania gospodarstwem rolnym. Inżynieria Rolnicza. Nr 80(5). s. 2007-213.
• Harsh S.B. 2005. Management Information Systems. W: Gelb E., Offer A. (eds). ICT in Agriculture: Perspectives of Technological Innovation. [dostęp 26-03-2009]. Dokument Dostępny w Internecie: http://departments.agri.huji.ac.il/economics/gelb-manag-4.pdf.
• Jensen A.L., Thysen I. 2003. Agricultural Information and Decision Support by SMS. Proc. EFITA 2003 Conference. [dostęp 26-03-2009]. Dostępny w Internecie: http://www.date.hu/efita2003/centre/pdf/0403.pdf.
• Kozłowski R. J., Weres J. 2008. Internetowy system doradczy „Rzepinfo” wspomagający ochronę plantacji rzepaku ozimego. Inżynieria Rolnicza. Nr 100(2). s. 101-110.
• Matthews K.B., Schwarz G., Buchan K., Rivington M., Miller D. 2008. Wither agricultural DSS? Computers and Electronics in Agriculture. Nr 61(2). s. 149-159.