Prognozowanie stanu technicznego mechanizmu obrotu pługa z wykorzystaniem modelu regresyjnego

• Autorzy: Cieślikowski B.

Warianty tytułu

EN

Using regression model to predict technical condition of plough swivel mechanism

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W przedziałach czasu eksploatacji pługa obrotowego LEMKEN VARIOPAL7 wyznaczono intensywność zmiany pozycjonowania mechanizmu obrotu. Opracowano model regresyjny typu: parametr sygnału diagnostycznego w funkcji ilości cykli roboczych. Zapisano model trendu zmiany parametru diagnostycznego, wyznaczając wykładnik potęgowy określający charakter zmian stanu technicznego obiektu. Zapas resursu obiektu odniesiono do zmierzonych wartości parametru z uwzględnieniem wartości granicznych dokonując ponadto analizy trendu krzywej eksploatacyjnej obiektu.

EN

Intensity of change in swivel mechanism positioning was determined for time intervals of the LEMKEN VARI-OPAL7 swivel plough operation. Type regression model was developed: diagnostic signal parameter in function of the number of working cycles. Model of trend in the change of diagnostic parameter was written by means of determining power exponent characterising the nature of changes in technical condition of the object. The reserve in object service life was referred to measured values of the parameter taking into account boundary values. Moreover, the object operation curve trend was analysed.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka funkcjonalna; model regresyjny; parametr diagnostyczny; pług obrotowy

EN

functional diagnostics; regression model; diagnostic parameter; swivel plough

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 13, nr 6
• Strony: 23--29
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Cieślikowski B.

• Katedra Inżynierii Mechanicznej i Agrofizyki, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie,

Bibliografia

• Cieślikowski B. 2004. Vibration signal in estimation of working parameters of the fertiliser distributor. V International Scentific Conference on “Microprocessor Systems in Agriculture”. Płock. s. 21-26.
• Michalski R. i in. 1997. Mikroprocesorowe systemy nadzoru stanu technicznego kombajnu zbożowego, II Konf. Naukowa „Systemy mikroprocesorowe w rolnictwie”. Płock. s. 63-72.
• Merkisz J., Mazurek S. 2007. Pokładowe systemy diagnostyczne OBD WKŁ. Warszawa. s. 30-41.
• Niziński S., Michalski R. 2002. Diagnostyka obiektów technicznych, Biblioteka Problemów Eksploatacji. Radom. s. 11-15.
• Rokosch U. 2007. Układy oczyszczania spalin i pokładowe systemy diagnostyczne samochodów OBD, WKŁ. Warszawa. s. 88-110.
• Materiały inf. 2005. LEMKEN VARI-OPAL7.