Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
Identyfikatory
Warianty tytułu
Fuzzy models of power demand for the purposes of short-term predicting of electric energy consumption in the country. Part II. Development of predictive relationship models
Języki publikacji
Abstrakty
Opracowano modele relacyjne do krótkoterminowego prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną odbiorców wiejskich. Przy ich wyznaczaniu skorzystano z opisanych w części I algorytmów wyznaczania modeli rozmytych. Przeprowadzona analiza wykazała przydatność zbudowanych w ten sposób modeli relacyjnych do predykcji z wyprzedzeniem godzinowym.
The research involved development of relationship models for short-term predicting of electric energy demand for rural consumers. When defining them, the researchers used algorithms for determining fuzzy models described in part I. Completed analysis has proven that relationship models built in this way are useful for prediction with one-hour advance.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
185--191
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
autor
- Instytut Inżynierii Rolniczej i Informatyki, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie, malopolski@ur.krakow.pl
Bibliografia
- Małopolski J., Trojanowska M. 2009. Modele rozmyte zapotrzebowania na moc dla potrzeb krótkoterminowego prognozowania zużycia energii elektrycznej na wsi. Część I. Algorytmy wyznaczania modeli rozmytych. Inżynieria Rolnicza 2009, (w druku).
- Mamdani E. H. 1974. Applications of fuzzy algorithms for control of simple dynamic plant. Proceedings IEEE , No. 121 (12). s. 1585-1588.
- Mamdani E. H. 1977. Applications of fuzzy algorithms to approximate reasoning using linguistic synthesis. IEEE Transactions on Computers 1977, vol. C–26, No.12. s. 1181-1182.
- Pedrycz W. 1984. An identification algorithm in fuzzy relational systems. Fuzzy Sets and Systems, No. 13. s. 153-167.
- Pedrycz W. 1993. Fuzzy control and fuzzy systems. New York: John Wiley and Sons. ISBN 0-471-93475-5.
- Piegat A. 1999. Modelowanie i sterowanie rozmyte. AOW EXIT, Warszawa.
- Takagi T. Sugeno M. 1985. Fuzzy identification of systems and its applications to modelling and control. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 15, No. 1. s.116-132.
- Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S. 2004. Prognozowanie ekonomiczne. WN PWN Warszawa. ISBN 83-01-14043-7.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0047-0024