Modele rozmyte zapotrzebowania na moc dla potrzeb krótkoterminowego prognozowania zużycia energii elektrycznej na wsi. Cz. II. Opracowanie predykcyjnych modeli relacyjnych

• Autorzy: Małopolski J. , Trojanowska M.

Warianty tytułu

EN

Fuzzy models of power demand for the purposes of short-term predicting of electric energy consumption in the country. Part II. Development of predictive relationship models

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Opracowano modele relacyjne do krótkoterminowego prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną odbiorców wiejskich. Przy ich wyznaczaniu skorzystano z opisanych w części I algorytmów wyznaczania modeli rozmytych. Przeprowadzona analiza wykazała przydatność zbudowanych w ten sposób modeli relacyjnych do predykcji z wyprzedzeniem godzinowym.

EN

The research involved development of relationship models for short-term predicting of electric energy demand for rural consumers. When defining them, the researchers used algorithms for determining fuzzy models described in part I. Completed analysis has proven that relationship models built in this way are useful for prediction with one-hour advance.

Słowa kluczowe

PL

energia elektryczna; prognozowanie krótkoterminowe; algorytm; model relacyjny

EN

electric energy; short-term predicting; algorithm; relationship model

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 13, nr 5
• Strony: 185--191
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Małopolski J.

autor

Trojanowska M.

• Instytut Inżynierii Rolniczej i Informatyki, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie,

Bibliografia

• Małopolski J., Trojanowska M. 2009. Modele rozmyte zapotrzebowania na moc dla potrzeb krótkoterminowego prognozowania zużycia energii elektrycznej na wsi. Część I. Algorytmy wyznaczania modeli rozmytych. Inżynieria Rolnicza 2009, (w druku).
• Mamdani E. H. 1974. Applications of fuzzy algorithms for control of simple dynamic plant. Proceedings IEEE , No. 121 (12). s. 1585-1588.
• Mamdani E. H. 1977. Applications of fuzzy algorithms to approximate reasoning using linguistic synthesis. IEEE Transactions on Computers 1977, vol. C–26, No.12. s. 1181-1182.
• Pedrycz W. 1984. An identification algorithm in fuzzy relational systems. Fuzzy Sets and Systems, No. 13. s. 153-167.
• Pedrycz W. 1993. Fuzzy control and fuzzy systems. New York: John Wiley and Sons. ISBN 0-471-93475-5.
• Piegat A. 1999. Modelowanie i sterowanie rozmyte. AOW EXIT, Warszawa.
• Takagi T. Sugeno M. 1985. Fuzzy identification of systems and its applications to modelling and control. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 15, No. 1. s.116-132.
• Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S. 2004. Prognozowanie ekonomiczne. WN PWN Warszawa. ISBN 83-01-14043-7.