Komputerowe przetwarzanie sygnałów ultradźwiękowych

• Autorzy: Starnacki M.

Warianty tytułu

EN

Computer ultrasounds processing

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Właściwości użytkowe materiałów wykorzystywanych w przemyśle zbrojeniowym ulegają obniżeniu pod wpływem warunków eksploatacji takich jak temperatura, środowisko pracy oraz naprężenia. Zjawisko to określane jest mianem degradacji materiału i spowodowane jest wieloma procesami zachodzącymi w strukturze eksploatowanego materiału. Efektem tego jest konieczność stosowania metod umożliwiających rozpoznanie i ocenę stopnia degradacji materiału w celu jego dalszego bezpiecznego użytkowania. Ważnym elementem podjętego problemu są komputerowe możliwości oceny badanych struktur kompozytów. Wykorzystano w tym celu wybrane metody sztucznej inteligencji. Wyniki pomiarów powstają na podstawie elementów, które poddawane są systematycznej ocenie poprzez badania nieniszczące, w których wiodącą metodą są pomiary ultradźwiękowe. Badaniom poddawano próbki kompozytowe polimerowe.

EN

As a result of exploitation of materials in industry their properties are reduced. The reason for which it occur are temperature, environment when it works and stress. This situation is called material degradation. As a result of this it is necessary to use method which makes possible detection and assessment degree of material degradation. It is necessary to qualify further abilities of the material to be used safely. The most important part of this problem are computer based abilities assessment examinated of composite structures. To achieve this, selected methods of artificial intelligence (AI) were used. The results of measurement are generated on the basis of elements, which are systematically assess in non destructive testing (NDT). In NDT, among others ultrasonic testing methods are used. In testing polymer composite samples were used.

Słowa kluczowe

PL

ultradźwięki; defektoskopia; sztuczna inteligencja

EN

ultrasounds; defectoscopy; artificial intelligence

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 4(52)
• Strony: 99--104
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Starnacki M.

• Przemysłowy Instytut Telekomunikacji S.A. ul. Poligonowa 30 04-051 Warszawa,

Bibliografia

• [1] Lee Fugal D. Conceptual wavelets in digital signal processing. San Diego, Space & Signals Technologies, 2006.
• [2] Stephane M. A wavelet tour of signal processing. San Diego, Academic Press, 1999.
• [3] Kohonen T. Associative Memory: A System - Theoretical Approch. Berlin, Springer - Verlag, 1982.
• [4] Brzózka J., Dobroczyński L. Programowanie w Matlab. Warszawa, Mikom, 1998.
• [5] Morse P. M., Ingard K. U. Theoretical Acoustics. New York, McGraw-Hill, 1968.
• [6] Osowski S. Sieci neuronowemu w ujęciu algorytmicznym. Warszawa, WNT, 1996.
• [7] Zimmer A.. Identyfikacja obiektów i sygnałów - Teoria i praktyka dla użytkowników MATLABA, Kraków, Politechnika Krakowska, 1998.