Use of Hilbert-Huang transform of a vibroacoustic signal in the research related to the gigacycle fatigue process

• Autorzy: Gontarz S. , Jasiński M. , Radkowski S.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie transformaty Hilberta-Huang sygnału wibroakustycznego w badaniach gigacyklowego procesu zmęczenia

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The purpose of this paper is to develop, for highly-resistant materials, a method of forecasting and analysis of gigacycle fatigue durability (108-109 cycles) relying on vibroacoustic signal analysis. The proposed method involves use of results of vibroacoustic signal analysis obtained during accelerated fatigue tests conducted in dedicated test bed constructed specially for this purpose and operating in the frequency range of 10 kHz which corresponds to the resonance frequency of vibration of samples. Let us note that the process of defect formation may lead to both, the intensification of non-linear phenomena as well as the occurrence of non-stationary effects even if during the early stages the intensity of defects is small while the growth of the level of vibration and noise is negligible, as contrasted with emergency states. A useful method is to test the higher order spectra, which respectively define the non-linear effects. The conducted analyses point to high usability of Hilbert spectrum through the EMD examining the non-stationary character of signals. The main goal of these investigations is to examine the signal processing method for gigacycle fatigue durability and impact of dynamic stress. Efficient signal analysis would be especially important for high frequency loading which dominates in rotating machinery diagnosis.

PL

Celem pracy jest opracowanie, dla materiałów o wysokiej wytrzymałości, metody prognozowania i analizy gigacyklowej trwałości zmęczeniowej (108-109 cykli) na podstawie badania sygnału wibroakustycznego. W metodzie proponuje się wykorzystać wyniki analizy sygnału wibroakustycznego, uzyskiwane podczas przyspieszonych badań zmęczeniowych, prowadzonych na specjalnie do tego celu skonstruowanym i zbudowanym stanowisku badawczym, pracującym w zakresie częstotliwości rzędu 10 kHz, odpowiadającym częstotliwości drgań własnych próbek. Zauważono, że proces kształtowania się uszkodzenia może prowadzić zarówno do nasilenia zjawisk nieliniowych jak również do wystąpienia efektów niestacjonarnych nawet wtedy, kiedy podczas wczesnych stadiów uszkodzeń ich intensywność jest mała a wzrost poziomu drgań i szumu jest pomijalny, porównując go z poziomem przy stanach zagrożenia. Użyteczna jest w tym wypadku metoda widm wyższego rzędu, która odpowiednio definiuje efekty nieliniowe. Zamieszczone w publikacji analizy wskazują na dużą użyteczność widm Hilberta a w szczególności empirycznej dekompozycji sygnału (EMD), która pozwala na analizę niestacjonarnego charakteru sygnału. Głównym celem badań było znalezienie skutecznej metody przetwarzania sygnałów dla gigacyklowych wytrzymałościowych procesów zmęczeniowych oraz zbadanie wpływu obciążeń dynamicznych. Efektywny sposób analizy sygnału jest szczególnie ważny w diagnostyce maszyn obrotowych gdzie występują wysoko częstotliwościowe obciążenia.

Słowa kluczowe

EN

vibroacoustic diagnosis; gigacycle fatigue processes; piezoelectric generator; bispectrum; empirical mode decomposition; Hilbert-Huang transform

PL

diagnostyka wibroakustyczna; gigacyklowy proces zmęczeniowy; generator piezoelektryczny; bispektrum; dekompozycja sygnału EMD; transformata Hilberta-Huanga

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 4(52)
• Strony: 85--92
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Gontarz S.

autor

Jasiński M.

autor

Radkowski S.

• Institute of Automotive Engineering, Warsaw University of Technology, ul. Narbutta 84, 02-524 Warsaw,

Bibliografia

• [1] Marines I., Bin X., Bathias C.: An understanding of very high cycle fatigue of metals. International Journal of fatigue, Vol. 25, 2003, str. 1101-1107.
• [2] Bathias C., Paris P.C.: Gigacycle Fatigue in Mechanical Practice. Marcel Dekker, New York, 2005.
• [3] Radkowski S.: Wibroakustyczna diagnostyka uszkodzeń niskoenergetycznych (Vibroacoustic diagnosis of low-energy defects). Instytut Technologii Eksploatacji, Warszawa-Radom, 2002.
• [4] Gumiński R., Jasiński M., Radkowski S.: Small-sized test bed for diagnosing the gigacycle fatigue processes. Diagnostyka, nr 45, 2008.
• [5] Jasiński M., Radkowski S.: Use of the Contactless Measurement Method in the Frequency-Control System of the Gigacycle Fatigue Test, Proceedings of the Symposium Plasticity 2009, St Thomas, Virgin Islands, USA, 2009.
• [6] Jasiński M., Radkowski S.: Use of the higher spectra in the low-amplitude fatigue testing. Submitted to International Journal of Plasticity, September 2009.
• [7] N.E. Huang, Z. Shen, S.R. Long, M.L.C. Wu, H.H. Shih, Q.N. Zheng, N.C. Yen, C.C. Tung, H.H. Liu: The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis, Procedings of the Royal Society of London Series A - Mathematical Physical and Engineering Sciences 454 (1998) 903-995.
• [8] B. Liu, S. Riemenschneider, Y. Xu: Gearbox fault diagnosis using empirical mode decomposition and Hilbert spectrum, Mechanical Systems and Signal Processing 20(2006) 718-734.
• [9] Norden E. Huang: Introduction to the Hilbert-Huang transform and its related mathematical problems. Goddard Institute for Data Analysis, Code 614.2, NASA/Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD 20771, USA.
• [10] Dejie Yu, Junsheng Cheng, Yu Yang: Application of EMD method and Hilbert spectrum to the fault diagnosis of roller bearings, Mechanical Systems and Signal Processing 19 (2005) 259-270.
• [11] S.J. Loutridis: Damage detection in gear systems using empirical mode decomposition, Engineering Structures 26 (2004) 1833-1841.
• [12] Dan-Jiang Yua, Wei-Xin Ren: EMD-based stochastic subspace identification of structures from operational vibration measurements, Engineering Structures 27(2005) 1741-1751.