Model neuronowy zmian temperatury podczas konwekcyjnego suszenia zrębków wierzby energetycznej

• Autorzy: Łapczyńska-Kordon B. , Francik S. , Ślipek Z.

Warianty tytułu

EN

Neural model of temperature changes during convection drying of energy willow chips

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy podjęto próbę zastosowania sztucznych sieci neuronowych do modelowania rozkładu temperatury w zrębkach suszonych konwekcyjnie. W modelu uwzględniono cztery zmienne wejściowe: temperaturę czynnika suszącego, początkową zawartość wody, wymiary zrębka, czas suszenia oraz jedna wyjściową - temperaturę materiału. Do budowy modelu posłużyły wyniki badań procesu konwekcyjnego suszenia zrębków wierzby, w trzech temperaturach: 50, 60 i 70°C, w suszarce z wymuszonym obiegiem powietrza. Podczas suszenia, w równych odstępach czasowych, określano zawartość wody i temperaturę materiału. Sformułowany model w oparciu o sztuczne sieci neuronowe został wybrany na podstawie najmniejszej wartości błędu średnio kwadratowego dla zbioru walidacyjnego. Następnie model ten poddano testowaniu i weryfikacji za pomocą wyników pomiarów wykonanych w takich samych warunkach jak opisane powyżej. Stwierdzono, że model poprawnie opisuje kinetykę zmian temperatury materiału w zależności od wybranych czterech czynników wejściowych.

EN

The paper demonstrates an attempt to employ artificial neural networks to model temperature distribution in chips being dried in the convection process. Four input variables were taken into account in the model: drying medium temperature, initial water content, chip dimensions and drying time, and one output variable - material temperature. Examination results for willow chips convection drying process, carried out at three temperature values: 50, 60 and 70°C in a drier with forced air flow were used to build the model. During drying the researchers were determining water content and material temperature at equal time intervals. The model formulated using artificial neural networks was selected according to the lowest mean square error value for validation set. Then, this model was subject to testing and verification using results of measurements performed in the same conditions as those described above. It has been observed that the model correctly describes kinetics of changes in material temperature depending on the selected four input factors.

Słowa kluczowe

PL

wierzba; zrębki; model neuronowy; zmiana temperatury; suszenie konwekcyjne

EN

willow chips; neural model; temperature change; convection drying

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 12, nr 11(109)
• Strony: 149--155
• Opis fizyczny: Bibliogr. 2 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Łapczyńska-Kordon B.

autor

Francik S.

autor

Ślipek Z.

• Katedra Inżynierii Mechanicznej i Agrofizyki, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie,

Bibliografia

• Świgoń J., Kurasiak T. 1996. Wpływ obniżenia ciśnienia czynnika suszącego na czas konwekcyjnego suszenia drewna, Przemysł Drzewny. Nr 7. s. 20-22.
• Vissers M.M., Gigler J.K. 2000. Forced convective drying of willow chips. Biomass and bioenergy 19(4). s. 259-270.