New trends in airport noise monitoring systems

• Autorzy: Wszołek W. , Batko W.

Warianty tytułu

PL

Nowe trendy w systemach monitoringu lotniczego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The identification process of acoustic events related to airport operations was assisted, in the existing monitoring systems, by joining noise monitoring stations with radar stations. Due to difficulties occurring in this communication system the equipment of the monitoring stations with tools allowing to recognise and classify independently the monitored noise source - will be advantageous. The concept of the application of advanced methods and techniques of artificial intelligence as analytical tools at monitoring noises originated by air traffic - is presented in the hereby paper.

PL

W obecnych systemach monitoringu proces identyfikacji zdarzeń akustycznych związanych z funkcjonowaniem lotniska był wspomagany poprzez połączenie stacji monitoringu hałasu ze stacjami radarowymi. Z uwagi na występujące trudności w tym systemie łączności korzystnym byłoby wyposażenie stacji monitoringu w narzędzia pozwalające samodzielnie rozpoznawać i klasyfikować monitorowane źródło hałasu. W tej pracy przedstawiono koncepcję wykorzystania zaawansowanych metod i technik sztucznej inteligencji wykorzystywanych jako narzędzie analityczne przy monitorowaniu hałasu wywoływanego przez ruch lotniczy.

Słowa kluczowe

EN

signal processing; artificial intelligence; pattern recognition

PL

przetwarzanie sygnałów; sztuczna inteligencja; rozpoznawanie obrazów

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 2(50)
• Strony: 41--45
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Wszołek W.

autor

Batko W.

• Chair of Mechanics and Vibroacoustics, AGH University of Science and Technology, 30-059 Kraków, Al. Mickiewicza 30,

Bibliografia

• [1] Wojciech BATKO, Witold CIOCH, Ernest JAMRO: Monitoring system for grinding machine of turbine-engine blades, Journal of Polish CIMAC; ISSN 1231-3998.  2007 s. 37-42.
• [2] Z. Engel (edit.): Wibroakustyka maszyn I środowiska, Wiedza i Życie, Warszawa 1995.
• [3] Guding, Olmstead, Bryan, Mirsky, Fleming, Gerbi, D’Aprile: Integrated Noise Model (INM) Version 6.0 User’s Guide, Office of Environment and Energy, September 1999, Washington DC.
• [4] Tadeusiewicz R., Flasiński M.: Rozpoznawanie obrazów, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1991.
• [5] Tadeusiewicz R., Wszołek W., Izworski A.: Classification of acoustic and vibration signals by the artificial intelligence methods. Sixth International Congress on Sound and Vibration, 5-6 July 1999, Copenhagen, Denmark, pp 3181-3188.
• [6] Wszolek W., Tadeusiewicz R., Chyla A.: Recognition of selected helicopter types based on the generated acoustic signal with application of artificial intelligence methods, InterNoise 2001, Hague 2001, pp. 2217-2220.
• [7] Wszołek W., Engel Z., Chyla A., Wszołek T.: Założenia do opracowania systemów monitorowania hałasu śmigłowców. Mat. XXX Zimowej Szkoły Zwalczania Zagrożeń Wibroakustycznych, Gliwice-Wisła, 2002, s.151-159.