Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
- Sesja wygasła!
Identyfikatory
Warianty tytułu
Using genetic and ant algorithms to solve transport problems
Języki publikacji
Abstrakty
W pracy przedstawiono możliwości zastosowania metaheurystyk w transporcie. Przy użyciu algorytmu genetycznego i mrówkowego dokonano optymalizacji długości trasy przejazdu, a rezultaty porównano ze znanymi wynikami. Przedstawiono również próbę optymalizacji tras ze względu na czas trwania przejazdu.
The paper presents possibilities to employ metaheuristics in transport. The research involved using genetic and ant algorithm to optimise drive/ride route length, and obtained results were compared to known results. Moreover, the paper presents an effort to optimise routes with regard to drive duration.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
237--243
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
autor
- Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie, Wydział Inżynierii Produkcji, Katedra Zastosowań Matematyki, justyna.zdunczuk@ar.lublin.pl
Bibliografia
- Dorigo M., Stützle T. 2004. Ant Colony Optimization. MIT Press. ISBN 0-262-04219-3.
- Gwiazda T. 1998. Algorytmy genetyczne. Zastosowania w finansach. Wydawnictwo Wyższej Szkoły Przedsiębiorczości i Zarządzania im. L. Koźmińskiego. ISBN 83-86846-19-4.
- Marczuk A. 2002. Logistyczne zarządzanie transportem truskawek. Acta Scientiarum Polonorum. Seria Technica Agraria. Nr 1(2). s. 5-12.
- Michalewicz Z. 2003. Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. WNT. ISBN 83-204-2881-5.
- Trojanowski K. 2005. Metaheurystyki praktycznie. Wydawnictwo Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej i Zarządzania (WIT). ISBN 83-88311-78-6.
- TSPLIB The TSPLIB Symmetric Traveling Salesman Problem Instances [online] Heidelberg [dostęp 20.03.2007] Dostępny w internecie: http://elib.zib.de/pub/mp-testdata/tsp/tsplib/tsplib.html
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0042-0034