Próba określenia terminów zabiegów agrotechnicznych na plantacjach wierzby energetycznej przy pomocy modeli matematycznych i sieci neuronowych

• Autorzy: Neugebauer M. , Nalepa K. , Sołowiej P.

Warianty tytułu

EN

An attempt to determine time for agrotechnical measures at energy willow plantations using mathematical models and neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Powstające w ostatnich latach coraz większe plantacje wierzby energetycznej są narażone na atak owadów, które w trakcie gradacji mogą zniszczyć całą plantację. W pracy utworzono model matematyczny opisujący rozwój populacji owadów. Na bazie tego modelu oraz danych z rzeczywistych plantacji - takich jak: dane geograficzne (tj. wielkość plantacji, usytuowanie plantacji względem innych upraw i lasów i inne), dane wegetacyjne (wiek plantacji, okres rozwoju, pora roku i inne) - przeprowadzono modelowanie neuronowe w celu określenia najkorzystniejszego terminu zabiegów agrotechnicznych mających powstrzymać gradację ww. szkodników.

EN

Larger and larger energy willow plantations occurring in recent years are exposed to attack of insects, which may devastate the whole plantation during their gradation. The researchers developed a mathematical model describing insect population growth. This model and data from existing plantations - including geographical information (that is: plantation size, plantation location in reference to other crops and forests, and other), vegetation data (plantation age, growth period, season of the year, and other) - provided grounds to carry out neural modelling in order to determine the most advantageous time for agrotechnical measures intended to stop gradation of the above-mentioned pests.

Słowa kluczowe

PL

wierzba energetyczna; populacja; szkodnik; model matematyczny; sieć neuronowa

EN

energy willow; population; pests; mathematical model; neural network

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 12, nr 7(105)
• Strony: 159--166
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys.

Twórcy

autor

Neugebauer M.

autor

Nalepa K.

autor

Sołowiej P.

• Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie, Wydział Nauk Technicznych, Katedra Elektrotechniki i Energetyki,

Bibliografia

• Bielińska E. 2002. Metody prognozowania. Wyd. Śląsk. Katowice. ISBN 83-7164-349-7.
• Boniecki P. 2004. Sieci neuronowe typu MLP oraz RBF jako komplementarne modele aproksymacyjne w procesie predykcji plonu pszenżyta. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering 1(2004). s. 28-34.
• Boniecki P. Weres J. 2003. Wykorzystanie technik neuronowych do predykcji wielkości zbiorów wybranych płodów rolnych. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering 48(4). s. 56-59.
• Brandt S. 1999. Analiza danych, metody statystyczne i obliczeniowe. Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa. ISBN 83-01-12986-7.
• Dalin P., Kindvall O., Bjorkman C. 2006. Predator foraging strategy influences prey population dynamics: arthropods predating a gregarious leaf beetle. Animal behaviour 72. s. 1025-1034.
• Ericsson K., Rosenqvist H., Ganko E., Pisarek M., Nilsson L. 2006. An agro-economic analysis of willow cultivation in Poland. Biomass and Bioenergy 30(2006). s. 16-27.
• Lee S.D., Park S, Park Y.S. Chung Y.J., Lee B.Y. Chon T.S. 2007. Range expansion of forest pest populations by using the lattice model. Ecological modelling 203. s. 157-166.
• Ludwig D. Jones D.D., Holling C.S. 1978. Qualitative analysis of insect outbreak systems: the spruce budworm and forest. J. Anim. Ecol. 47. s. 315-332.
• Medvinsky A.B., Morozov A.Y., Velkov V.V., Li B.L., Sokolov M.S., Malchow H. 2004. Modeling the invasion of recessive Bt-resistant insects: An impact on transgenic plants. Journal of Theoretical Biology 231(2004). s. 121-127.
• Migdał-Najman K. Najman K. 2000. Sieci neuronowe wykorzystane do prognozowania WIG. Profesjonalny Inwestor 8/2000. s. 10-18.
• Murray J.D. 2006. Wprowadzenie do biomatemetyki”, Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa 2006, ISBN-13: 978-83-01-14719-8.
• Pei M. H., Hunter T., Ruiz C. 1999. Occurrence of Melampsora rust in biomass willow plantations for renewable energy in the United Kingdom”, Biomass and Bioenergy 17(1999). s. 153-163.
• Reddersen J. 2001. RC-willow (Salix viminalis) as a resource for flower-visiting insects. Biomass and Bioenergy 20. s. 171-179.
• Szczukowski S., Tworkowski J., Stolarski M.J. 2004. Wierzba energetyczna. Wydawnictwo Plantpress Sp. z o.o. Kraków. ISBN 83-85982-86-8.