Instrument wirtualny wspomagający diagnostykę wybranych maszyn elektrycznych stosowanych w rolnictwie

• Autorzy: Kapica J.

Warianty tytułu

EN

A virtual instrument assisting in diagnostics of selected electrical machines used in agriculture

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Publikacja przedstawia zastosowanie analizy częstotliwościowej sygnału napięciowego lub prądowego maszyny elektrycznej do wspomagania diagnostyki uszkodzeń elektrycznych. Jako narzędzie zostało wykorzystane środowisko LabView umożliwiające tworzenie instrumentów wirtualnych. Stworzona aplikacja umożliwia analizę częstotliwościową sygnału przy zastosowaniu funkcji filtrujących i uśredniających. Jest wygodnym narzędziem umożliwiającym sprawdzenie zależności pomiędzy uszkodzeniami danej maszyny elektrycznej a zawartością wyższych harmonicznych w napięciu wyjściowym lub natężeniu prądu danego urządzenia.

EN

This paper presents application of spectrum analysis of a voltage or current signal for diagnosing faults of electrical machines. LabView programming environment has been used as a tool for creating virtual instruments. The application supports signal analysis in the frequency domain with a possibilty to use windowing and averaging functions. It is a convenient tool for investigating relationships between certain faults and the harmonic content of the voltage or current for a given electric device.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka; FFT; analiza częstotliwościowa; transformata Fouriera

EN

diagnostics; FFT; frequency analysis; Fourier transform

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 12, nr 7(105)
• Strony: 85--91
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys.

Twórcy

autor

Kapica J.

• Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie, Wydział Inżynierii Produkcji, Katedra Podstaw Techniki,

Bibliografia

• Bach M., Meigen T. 1999. Do’s and don’ts in Fourier analysis of steady-state potentials. Documenta Ophthalmologica 99. s. 73.
• Breintbach A. 1999. Against Spectral Leakage. Measurement 25. s. 140.
• Jae-Eung O.,Woo-Taek K., Hyoun-Jin S., Jung-Yoon Lee. 2006. Advanced multidimensional spectral analysis and its application for early fault detection. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers; Apr 2006; 220, D4; ProQuest Science Journals. s. 435.
• Kowalski Cz. 1996. Mikrokomputerowy system monitorowania i diagnostyki napędów elektrycznych z silnikami indukcyjnymi. Prace Naukowe Instytutu Maszyn i Napędów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Nr 44. s. 69-70.