Identyfikatory
Warianty tytułu
Using artificial neural networks to assess apples ripeness degree
Języki publikacji
Abstrakty
Ocena stopnia dojrzałości jabłek polega na porównaniu kilku mierzalnych parametrów ze stabelaryzowanymi wartościami granicznymi i podjęciu decyzji czy oceniany owoc znajduje się w danym stadium dojrzałości. W pracy podjęto próbę zastosowania sztucznej sieci neuronowej jako klasyfikatora wykorzystywanego do oceny stopnia dojrzałości jabłek.
Assessment of apple ripeness degree involves comparing of several measurable parameters to their tabularised boundary values and deciding, whether a given fruit is currently at a certain ripeness stage. The scope of work included an attempt to use an artificial neural network as a classifier employed to assess ripeness degree of apples.
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
53--56
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz.
Twórcy
autor
autor
autor
- Uniwersytet Rolniczy w Krakowie, Wydział Inżynierii Produkcji i Energetyki, Katedra Inżynierii Mechanicznej i Agrofizyki, rtlangma@cyf-kr.edu.pl
Bibliografia
- Żurada J., Barski M., Jędruch W. 1996. Sztuczne sieci neuronowe. Wydawnictwo Naukowe PWN., Warszawa. s.127-230.
- Korbicz J., Obuchowicz A. 1994. Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania. Akademicka, Oficyna Wydawnicza, Warszawa. s. 90-125.
- Rutkowski L. 2005. Metody i techniki sztucznej inteligencji. Wydawnictwa Naukowe PWN. Warszawa. s. 65-98.
- Osowski S. 1996. Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. WNT. Warszawa. s. 78-119.
- Jankiewicz L.S. 1984. Fizjologia roślin sadowniczych. PWN. Warszawa. s. 45-78.
- Lange E., Ostrowski W. 1980. Przechowalnictwo owoców. PWRiL, Warszawa. s. 78-90.
- Pieniążek S.A. 1995. Sadownictwo. PWRiL, Warszawa. s. 34-120.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0042-0008