PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do oceny zdolności kredytowych rolników - klientów firmy leasingowej

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Using of artificial neural networks to assess credit ratings of farmers - clients of a leasing company
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono badania dotyczące wstępnej oceny zdolności kredytowych klientów firmy leasingowej, która świadczy swoje usługi w sektorze rolniczym. Badania wykonano przy użyciu programu STATISTICA Sieci Neuronowe firmy StatSoft. W wyniku przeprowadzonych badań, utworzono model perceptronu trójwarstwowego, który posiada zdolność zakwalifikowania klientów firmy leasingowej do jednej z trzech grup ryzyka kredytowego: klient wiarygodny, klient mało wiarygodny, klient niewiarygodny.
EN
The paper presents results of the research on preliminary assessment of credit ratings for clients of a leasing company, which offers its services in agricultural sector. The research was carried out using the STATISTICA Neural Networks application from StatSoft. Completed research allowed to develop a model of a three-layer perceptron able to classify the leasing company clients in one of three credit risk groups: reliable client, hardly reliable client, unreliable client.
Rocznik
Strony
153--158
Opis fizyczny
Bibliogr. 3 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Wydział Inżynierii Produkcji, Katedra Organizacji i Inżynierii Produkcji, marek_klimkiewicz@sggw.pl
Bibliografia
  • Helt P., Parol M., Piotrowski P. 2000. Metody sztucznej inteligencji w elektroenergetyce. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Warszawa. ISBN 83-7207-194-2.
  • Zieliński J.S. (red.) 2000. Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka. Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa. ISBN 83-01-12968-9.
  • StatSoft. 2001. STATISTICA Neural Networks PL. Wprowadzenie do sieci neuronowych. Kraków. ISBN 83-88724-01-0
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0040-0066
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.