Tytuł artykułu
Treść / Zawartość
Pełne teksty:
Identyfikatory
Warianty tytułu
Neural analysis of the ultrasonographic images in the intramuscular fat level content identification process - preliminary research
Języki publikacji
Abstrakty
Rozwiązanie problemu identyfikacji ilości tłuszczu w mięsie, na podstawie informacji zawartej w obrazie ultrasonograficznym wykonanym na żywym zwierzęciu, ma istotne znaczenie utylitarne. W pracy zaproponowano wykorzystanie nowoczesnych metod sztucznej inteligencji, a w szczególności aproksymacyjnych technik sztucznych sieci neuronowych.
The solution of the problem in the identification process of the quantity of the intramuscular fat, on the basis of contained information in the ultrasonographic photo from living animal, has the essential utilitarian meaning. This paper investigates the utilization of methods of artificial intelligence, in particularly approximation algorithms of artificial neural network models.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
159--165
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz., rys.
Twórcy
autor
autor
autor
autor
- Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Wydział Rolniczy, Instytut Inżynierii Rolniczej, andrzej.przybylak@au.poznan.pl
Bibliografia
- Boniecki P. 2004. Sieci neuronowe typu MLP oraz RGB jako komplementarne modele aproksymacyjne w procesie predykcji plonu pszenżyta. Journal of Research and Application in Agricultural Engineering, Vol. 49(1). Poznań. s. 28-30.
- Osowski S. 2000. Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa. ISBN 83-7207-187-X
- Ślósarz P. 2004. Ultrasonograficzne pomiary umięśnienia i otłuszczenia w ocenie wartości hodowlanej jagniąt białogłowej owcy mięsnej. Rocz. AR Poznań. Rozpr. Nauk. Zeszyt nr 347. s. 73.
- Tadeusiewicz R. 1993. Sieci Neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, RM Warszawa. s. 49-62.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0039-0123