PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Neuronowa analiza zdjęć ultrasonograficznych w procesie identyfikacji poziomu zawartości tłuszczu - badania wstępne

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Neural analysis of the ultrasonographic images in the intramuscular fat level content identification process - preliminary research
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Rozwiązanie problemu identyfikacji ilości tłuszczu w mięsie, na podstawie informacji zawartej w obrazie ultrasonograficznym wykonanym na żywym zwierzęciu, ma istotne znaczenie utylitarne. W pracy zaproponowano wykorzystanie nowoczesnych metod sztucznej inteligencji, a w szczególności aproksymacyjnych technik sztucznych sieci neuronowych.
EN
The solution of the problem in the identification process of the quantity of the intramuscular fat, on the basis of contained information in the ultrasonographic photo from living animal, has the essential utilitarian meaning. This paper investigates the utilization of methods of artificial intelligence, in particularly approximation algorithms of artificial neural network models.
Rocznik
Strony
159--165
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz., rys.
Twórcy
autor
autor
autor
Bibliografia
  • Boniecki P. 2004. Sieci neuronowe typu MLP oraz RGB jako komplementarne modele aproksymacyjne w procesie predykcji plonu pszenżyta. Journal of Research and Application in Agricultural Engineering, Vol. 49(1). Poznań. s. 28-30.
  • Osowski S. 2000. Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa. ISBN 83-7207-187-X
  • Ślósarz P. 2004. Ultrasonograficzne pomiary umięśnienia i otłuszczenia w ocenie wartości hodowlanej jagniąt białogłowej owcy mięsnej. Rocz. AR Poznań. Rozpr. Nauk. Zeszyt nr 347. s. 73.
  • Tadeusiewicz R. 1993. Sieci Neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, RM Warszawa. s. 49-62.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0039-0123
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.