Methods of diagnosing an ACWW 1000 sugar centrifuge with the use of vibration processes

• Autorzy: Ligier K.

Warianty tytułu

PL

Metoda diagnozowania wirówki cukrowniczej ACWW 1000 z wykorzystaniem procesów drganiowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents a method of diagnosing a sugar centrifuge ACWW 1000, which employs vibration processes. The condition assessment was based on the RMS value for vibration speed amplitude. Shewhart's control charts were used to determine the warning and critical values. Campaign and inter-campaign period diagnosis algorithms were developed.

PL

W pracy przedstawiono metodę diagnozowania wirówki cukrowniczej ACWW 1000 z wykorzystaniem procesów drganiowych. Jako podstawę oceny stanu przyjęto wartość RMS amplitudy prędkości drgań. Do określenia wartości ostrzegawczych i krytycznych wykorzystano metodę kart kontrolnych Shewhardta. Opracowano algorytmy diagnozowania kampanijnego i międzykampanijnego.

Słowa kluczowe

EN

sugar centrifuge; diagnosing; algorithm

PL

wirówka cukrownicza; diagnozowanie; algorytm

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego w Olsztynie
• Czasopismo: Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
• Rocznik: 2008
• Tom: nr 11
• Strony: 289--300
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Ligier K.

• Chair of the Building, Exploitation of Vehicles and Machines, University of Warmia and Mazury in Olsztyn

Bibliografia

• CEMPEL C. 1989. Wibroakustyka stosowana. PWN, Warszawa.
• LIGIER K. 2005. Metoda diagnozowania wirówki cukrowniczej ACWW 1000 z wykorzystaniem procesów drganiowych. Rozprawa doktorska, ATR, Bydgoszcz.
• MIKOŁAJCZAK P., RYCHLIK A. 2002. Metoda wyznaczania wartości ostrzegawczych i kontrolnych sygnału diagnostycznego z wykorzystaniem kart kontrolnych Shewharta. Diagnostyka, 28.
• WOROSZYŁ S., LIGIER K., MIKOŁAJCZAK P. 2005. Mathematical model of the rotor system of a sugar centrifuge ACWW1000. Technical Sciences, 8: 211-219.
• PN-90/N-01358, Metody pomiarów i oceny drgań maszyn.
• ŻÓŁTOWSKI B. 1996. Podstawy diagnostyki maszyn. Wydawnictwo Uczelnianie ATR, Bydgoszcz.