The issue of symptoms arising delays during diagnostic reasoning

• Autorzy: Kościelny J. M. , Syfert M. , Dziembowski B.

Warianty tytułu

PL

Problem uwzględnienia dynamiki powstawania symptomów we wnioskowaniu diagnostycznym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper shows the influence of the dynamics of the symptoms forming on the correctness of generated diagnoses. There are given a few approaches that allow to take into account the symptoms delays in the algorithms of diagnostic reasoning. Finally, there is presented the algorithm of proper reasoning while the information about symptoms delays is omitted. Key issues are illustrated with simple examples.

PL

W artykule rozważany jest wpływ dynamiki powstawania symptomów na poprawność formułowanej diagnozy. Zaprezentowanych jest kilka algorytmów pozwalających na uwzględnienie opóźnień symptomów w procesie wnioskowania. Zaprezentowane są także mechanizmy prawidłowego wnioskowania (pod względem formułowanych diagnoz) pomijające bezpośrednio informację o opóźnieniach symptomów. Kluczowe zagadnienia zilustrowane są na prostym przykładzie.

Słowa kluczowe

EN

fault isolation; diagnostics; dynamic systems

PL

lokalizacja uszkodzeń; diagnostyka; systemy dynamiczne

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2008
• Tom: nr 3(47)
• Strony: 31--36
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.

Twórcy

autor

Kościelny J. M.

autor

Syfert M.

autor

Dziembowski B.

• Institute of Automatic Control and Robotics Warsaw University of Technology, ul. św. A. Boboli 8, 02-525 Warszawa, Poland,

Bibliografia

• [1] Blanke M., Kinnaert M., Lunze J., Staroswiecki M.: Diagnosis and Fault-Tolerant Control. Springer 2003.
• [2] Combastel C., Gentil S., Rognon J. P.: Toward a better integration of residual generation and diagnostic decision, Preprints of: 5th IFAC Symposium SAFEPROCESS`2003, Washington D. C., USA, 9-11.VI.
• [3] Gertler J.: Fault Detection and Diagnosis in Engineering Systems. Marcel Dekker, Inc. New York - Basel  Hong Kong 1998.
• [4] Korbicz, J., Kościelny J. M., Kowalczuk Z., Cholewa W.: Fault Diagnosis: Models, artificial intelligence methods, applications. Springer, 2004.
• [5] Kościelny J. M.: Fault Isolation in Industrial Processes by Dynamic Table of States Method. Automatica, 1995, Vol. 31, No.5, 747-753.
• [6] Kościelny J. M. and K. Zakroczymski.: Fault Isolation Algorithm that Takes Dynamics of Symptoms Appearances Into Account. Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences. 2001, Vol. 49, No 2, 323-336.
• [7] Kościelny, J. M. and M. Syfert: On-line fault isolation algorithm for industrial processes. Preprints of: 5th IFAC Symposium SAFEPROCESS`2003, Washington D. C., USA, 9-11.VI, 777-782.
• [8] Patton R., P. Frank, R. Clark (Eds.): Issues of fault diagnosis for dynamic systems. Springer, 2000.