Narzędzia informatyczne w produkcji roślinnej

• Autorzy: Zaliwski A. S. , Pietruch Cz.

Warianty tytułu

EN

IT tools in plant production

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W IUNG-PIB od wielu lat konstruowane są narzędzia informatyczne dostarczające informacji pomocnych producentom rolnym przy podejmowaniu decyzji produkcyjnych. Do modelowania technologii produkcji roślinnej i kalkulacji kosztów służy m.in. program Agroefekt. Wykonane analizy technologiczno-ekonomiczne mogą być wykorzystane do planowania przyszłych działań i zarządzania produkcją roślinną. Niewłaściwie prowadzone nawożenie, szczególnie niewłaściwa gospodarka azotem może powodować niekorzystne zmiany w środowisku. Prawo polskie zaleca bilans azotu "na powierzchni pola" jako metodę monitorowania wpływu nawożenia azotem na jakość wód gruntowych. Do wykonania bilansu przydatny jest program MacroBil. Zalecenia dla wielu roślin uprawnych dotyczące nawożenia można uzyskać stosując program doradczy NawSald. Dobór odmian kukurydzy dla różnych rejonów Polski z uwzględnieniem wymagań termicznych można przeprowadzić posługując się aplikacją internetową "Fenologia kukurydzy". System wspomagania decyzji ZeaSoft ułatwia wybór odmiany na podstawie lokalnych warunków klimatycznych, charakterystyki odmian i rachunku ekonomicznego.

EN

At the Institute of Soil Science and Plant Cultivation - National Research Institute IT tools that provide the information essential for decision-making to farmers have been built for a number of years. Technology modelling and cost calculation can be conducted with the aid of the Agroefekt program. The technological and economic analyses obtained may be used in planning of future activities and farm production management. Fertilization and nitrogen management have a strong effect on the environment and it is important to conduct them in a proper way. The Polish law recommends nitrogen balance at the scale of the field as a method of monitoring the impact of nitrogen fertilization on the quality of ground water. The balance can be calculated with the MacroBil program. The information on fertilization for a number of crops can be obtained with the aid of the NawSald program. The selection of varieties based on the thermal requirements of maize and climatic conditions in various regions in Poland can be carried out with the Maize Phenology Internet application. The ZeaSoft system supports decision making in the selection of maize variety based on local climatic conditions, variety characteristics and economic analysis.

Słowa kluczowe

PL

produkcja roślinna; zasoby informacji; narzędzia informatyczne; wspomaganie decyzji; doradztwo komputerowe

EN

plant production; information resources; IT tools; decision support; computer advisory services

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 11, nr 2 (90)
• Strony: 333--339
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys.

Twórcy

autor

Zaliwski A. S.

autor

Pietruch Cz.

• Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa w Puławach, Zakład Agrometeorologii i Zastosowań Informatyki,

Bibliografia

• Bernacki A. 2004. Informatyka w gospodarstwie rolniczym. Materiały konferencyjne „Nowoczesne techniki informacyjne w nauce, edukacji i doradztwie dla wsi i rolnictwa”. 16-18.09.2004. Brwinów – Warszawa [online]. [dostęp 15.11.2004]. Dostępny w Internecie http://demeter.cbr.edu.pl/informatyka_w_gospodarstwie/inf_w_gosp.doc.
• Górski T. 2004. Fenologia kukurydzy [online]. IUNG Puławy. [dostęp 5.11.2004]. Dostępny w Internecie http://www.ipm.iung.pulawy.pl/Text/Mais_probtxt.asp?lang=1.
• Górski T., Górska K. 1998. An algorithm for evaluating the temperature sums in Poland. Proc. 2-nd European Congress on Applied Climatology ECAC98. 19-23 Oct. 1998 (CD ROM). ZAMG. Wien.
• Górski T., Jakubczak Z. 1965. W sprawie metody sum temperatur w agrometeorologii. Roczniki Nauk Rolniczych. Ser. A. Nr 90 (2). s. 215-231.
• Górski T., Zaliwski A. 2002. Model Agroklimatu Polski. Pamiętnik Puławski. Nr 130 (1). s. 251-260.
• Hołaj J., Zaliwski A. 1999. Zastosowanie programu "Agroefekt" do modelowania technologii uprawy chmielu. Inżynieria Rolnicza. Nr 1. s. 17-22.
• Jadczyszyn T. 2001. Model for calculation the amount of nutrients in manure “SFOM”. Nawozy i Nawożenie. Nr 1 (6). s. 40-50.
• Jadczyszyn T., Pietruch C. 2003. System doradztwa nawozowego NawSald. Wieś Jutra. Nr 10. s. 21-22.
• Wikipedia 2006. Growing degree day [online]. [dostęp 30.12.2006]. Dostępny w Internecie http://en.wikipedia.org/wiki/Growing_degree_day.
• Zaliwski A., Górski T. 1999. Wykorzystanie przestrzennego modelu agroklimatu do określenia opłacalności uprawy kukurydzy na ziarno. Materiały konferencyjne „Zarządzanie Informacją Przestrzenną w Nowym Tysiącleciu”. 15-17.11.1999. Kraków. Wydział Techniki Uniwersytetu Śląskiego. Stowarzyszenie SILGIS Centre. Katowice. s. 198-204.
• Zaliwski A., Górski T., Lipski S., Winiarski R., Wróblewska E. 1999. Numerical Maps of Profit Probability for Maize Production in Poland. Proc. EFITA/99 conference. 27-30 Sept. 1999. University of Bonn. Department of Agricultural Economics. vol. A. pp. 217-224.
• Zaliwski A., Hołaj J. 2001. Wybrane aspekty wspomagania decyzji technologicznych w gospodarstwie rolnym. Pamiętnik Puławski. Nr 124. s. 421-428.
• Zawołek W. 2001. System doradztwa rolniczego i nadzoru upraw GrowSoft. Pamiętnik Puławski. Nr 124. s. 457-464.
• Ziętara W. 2001. Zasób informacji niezbędnych do podejmowania decyzji w gospodarstwach i przedsiębiorstwach rolniczych. Pamiętnik Puławski. Nr 124. s. 465-477.