PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania procesu emisji amoniaku z pól nawożonych gnojowicą

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Artificial neural networks for modelling ammonia emission from field applied slurry manure
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Problem emisji amoniaku z pól nawożonych gnojowicą jest w ostatnich 20 latach przedmiotem wielu badań. Nawożenie gnojowicą jest bowiem jednym z głównych źródeł zanieczyszczenia atmosfery przez amoniak. Warto podkreślić, że w Europie właśnie rolnictwo jest źródłem ponad 80% NH3 emitowanego do atmosfery. W ostatnim czasie różne zespoły badawcze z krajów UE prowadzą doświadczenia mające na celu oszacowanie wielkości emitowanego amoniaku do atmosfery. Działania te skupione są wokół międzynarodowych sieci naukowych, gdzie opracowywane są różne modele pomagające w szacowaniu poziomu emisji amoniaku w poszczególnych krajach.
EN
For the last 20 years the problem of ammonia emission from the fields fertilized with a liquid manure has been a subject of many research. Liquid manure fertilization became one of the main sources of atmospheric ammonia pollution. In Europe the agronomy produces more than 80% of NH3 emitted into the atmosphere. During the last years different scientific teams carried on the research concerning an estimation of ammonia emission size and the factors influencing on this emission. These activities are focused around an international concerted actions where the different models of ammonia emissions are developed for many countries and different conditions.
Rocznik
Strony
235--242
Opis fizyczny
Bibliogr. 17 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
autor
autor
  • Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Wydział Rolniczy, Instytut Inżynierii Rolniczej, jdach@au.poznan.pl
Bibliografia
  • Asman W.A.H., Jaarveld H.A. 1992. Ammonia emission for use in atmospheric transport model. W: Ammonia emissions in Europa: Emission coefficients and abatement costs. Proceedings of a Workshop held 4-6 February at IIASA. Laxenburg, Austria. CP-92-04 September 1992. s. 3-16.
  • Dach J., Sęk T. 1998. Aerodynamiczne metody pomiaru strat amoniaku z obornika i gnojowicy. IV Międzyn. Konf. Nauk. "Problemy intensyfikacji produkcji zwierzęcej przy uwzględnieniu ograniczeń ochrony środowiska". IBMER. Warszawa. s. 347-353.
  • Duch W. (red.) 2000. Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. Tom 6: Sieci neuronowe. Exit. Warszawa.
  • Genermont S., Cellier P., Morvan T., Flura D., Laville P. 1996. Mesure de la volatilization d’ammoniac a l’aide de la methode aerodynamique dans les conditions de la pratique agricole. C. R. Acad. Sci. Paris, Sciences de la vie. Ecologie 319. s. 1145-51.
  • Huijsmans J.F.M. 2003. Manure application and ammonia volatilization. PhD thesis. Wageningen University. The Netherlands.
  • Martins O. 1992. Loss of Nitrogenous Compounds during Composting of Animal Wastes. Bioresources Technology. Vol. 42. s. 103-111.
  • Moal J.F., Martinez J. 1995. Emmision d’ammoniac apres epandage de lisier: le probleme. Ingenieries – EAT. Vol. 1. s. 53-60.
  • Osowski S. 2000. Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Warszawa.
  • Ryden J.C., McNeill J.E. 1984. Application of the micrometeorological mass balance method to the determination of ammonia loss from a grazed sward. J. Sci. Food Agric. Vol. 35. s. 1297-1310.
  • Sapek A. 1995. Emisja amoniaku z produkcji rolnej. Postępy Nauk Rolniczych. Nr 2. s. 3-23.
  • Sommer G.S., Olesen J.E., Christensen B.T. 1991. Effects of temperature, wind speed and air humidity on ammonia volatilisation from surface applied cattle slurry. Journal of Agricult. Science. Vol. 117. Cambridge. s. 91-100.
  • Sommer S.G., Olesen J.E. 2000. Modelling ammonia volatilization from animal slurry applied with trail hoses to cereals. Atmospheric Environment. Vol. 34. s. 2361-2372.
  • Sommer S.G., Hutchings N.J. 2001. Ammonia emission from field applied manure and its reduction-invited paper. European Journal of Agronomy. Vol. 15. s. 1-15.
  • Tadeusiewicz R. 1993. Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa.
  • Tadeusiewicz R., Lula P. 2001. Statistica Neural Networks PL: Wprowadzenie do sieci neuronowych. StatSoft Polska. Kraków.
  • Terman G.L. 1979. Volatilization losses of nitrogen as ammonia from surface-applied fertilizers, organic amendements, and crop residues. Advances in Agronomy. Vol. 31. s. 189-221.
  • Żurada J., Barski M., Jędruch W. 1996. Sztuczne sieci neuronowe. Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0037-0115
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.