Prognozowanie zawartości cukru w korzeniach buraka cukrowego z wykorzystaniem technik regresyjnych i neuronowych

• Autorzy: Niedbała G. , Przybył J. , Sęk T.

Warianty tytułu

EN

Prognosis of the content of sugar in the roots of sugar-beet with utilization of the regression and neural techniques

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem pracy było zbudowanie modelu prognozującego zawartość cukru w korzeniach buraka cukrowego. Prognozę można przeprowadzić przy pomocy klasycznych metod regresyjnych oraz z wykorzystaniem nowoczesnej techniki modelowania neuronowego. W pracy dokonano porównania obu tych metod dla budowy krótkoterminowych modeli prognoz zawartości cukru w korzeniach buraka cukrowego, opartych na danych empirycznych z trzyletnich badań.

EN

Prognosis of the content of sugar in the roots of sugar-beet is an important element of the organization of the production in the farm. The high content of the sugar gives measurable financial advantages for the grower and delivers to the sugar factories the material from which one gets white sugar of high quality. The aim of the research was to build a prognosis model of the content of sugar in the sugar-beet roots. One can conduct the realization of the prognosis by means the classic regression method, and the modern techniques of neural modeling as well. During research comparisons of both methods were performed when it comes to the building of short-term models of prognoses the content of sugar in the roots of sugar-beet based on empirical data's of three-years investigations.

Słowa kluczowe

PL

burak cukrowy; prognozowanie; plon cukru; sztuczna sieć neuronowa; model regresyjny

EN

artificial neural networks; prediction; sugar beet

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 11, nr 2 (90)
• Strony: 225--234
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Niedbała G.

autor

Przybył J.

autor

Sęk T.

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Wydział Rolniczy, Instytut Inżynierii Rolniczej,

Bibliografia

• Borówczak F. 1991. Wpływ deszczowania, zagęszczenia roślin i nawożenia azotowego na plon buraków cukrowych. Biuletyn IHAR nr 178. Radzików. ISSN 0373-7837.
• Borówczak F. 1999. Problemy uprawy buraków cukrowych w Polsce. Gazeta Cukrownicza Nr 12.
• Dobrowolski M., Iciek J. 2000. Możliwości zastosowań sztucznych sieci neuronowych w cukrownictwie – przewidywanie plonu buraków przed kampanią. Gazeta Cukrownicza 11-12.
• Eghball B., Wienhold B.J., Gilley J.E. 2001. Mineralization of Manure Nutrients. American Society of Agronomy 142049.
• Gutmański I. 1994. Wpływ dawki i formy azotu na wschody, plony i jakość przetwórczą buraka cukrowego w dwóch terminach zbioru. Biuletyn IHAR nr 189. Radzików. ISSN 0373-7837.
• Jaszczołt E. 1991. Nawożenie buraka cukrowego makroskładnikami. Biuletyn IHAR nr 178. Radzików. ISSN 0373-7837.
• Kala R. 2002. Statystyka dla przyrodników. Wydawnictwo AR Poznań. ISBN 837160291X.
• Krzysztofiak M., Urbanek D. 1979. Metody statystyczne. PWN Warszawa.
• Maćkowiak Cz., Żebrowski J. 2000. Skład chemiczny obornika w Polsce. Nawozy i nawożenie R. 2, 4/2000. ISSN 1509-8095.
• Ostrowska D. 2001. Czynniki wpływające na jakość buraka cukrowego. Wieś Jutra nr 1.
• Ostrowska D. 2005. Nawożenie buraka cukrowego nawozami organicznymi. W: Technologia produkcji buraka cukrowego. Wydawnictwo Wieś Jutra.
• ROZPORZĄDZENIE KOMISJI (WE) NR 952/2006 z dnia 29 czerwca 2006 r. ustanawiające szczegółowe zasady stosowania Rozporządzenia Rady (WE) nr 328/2006 w odniesieniu do zarządzania rynkiem wewnętrznym cukru oraz systemu kwot (Dz. U. UE L 178/39 z 1.07.2006 r.).
• Smit A.B., Muijs G.J.W., Struik P.C., van Niejenhuis J.H. 1996. Evaluation of a model for sugar beet production by comparing field measurements with computer predictions. Computers and Electronics in Agriculture 16. s. 69-85.
• Ustawa z dnia 16 kwietnia 2004 roku o nadmiernych zapasach produktów rolnych i produktów cukrowych (Dz.U. Nr 97, poz. 964 ze zm.).
• Vandendriessche H. J. 2000a. A model of growth and sugar accumulation of sugar beet for potential production conditions: SUBEMOpo. I. Theory and model structure. Agricultural Systems. Volume 64, Issue 1. s. 1-19.
• Vandendriessche H. J. 2000b. A model of growth and sugar accumulation of sugar beet for potential production conditions: SUBEMOpo. II. Model performance. Agricultural Systems. Volume 64, Issue 1. s. 21-35.
• Wysocki F., Lira J. 2003. Statystyka opisowa. Wydawnictwo AR Poznań. ISBN 8371603045.