PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Synteza i analiza symptomowych metod diagnozowania

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Synthesis and analysis of symptom diagnosing methods
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Przedstawiono pewne ogólne podejście do budowy symptomowych metod diagnostycznych opartych na dostępnej wiedzy ekspertowej. Opisano kryteria budowy podobnych algorytmów. Przedstawiono wyniki syntezy i analizy wybranych metod diagnozowania na przykładzie problemu lokalizacji uszkodzeń wyposażenia elektrycznego pojazdów samochodowych.
EN
General approach to the building symptom diagnostic methods, based on the available expert knowledge was presented. Criteria of building similar algorithms were described. Results of the synthesis and analysis of chosen diagnosing methods, on the example of the problem of faults localization in motorcar's electrical equipment's, were presented.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
131--134
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
autor
  • Politechnika Świętokrzyska, Katedra Urządzeń i Systemów Automatyki; Katedra Energoelektroniki, Al. Tysiąclecia Państwa Polskiego 7, 25-314 Kielce, enegs@tu.kielce.pl
Bibliografia
  • [1] Borisow W. W., Krugłow W., Fiedułow A. C.: Rozmyte modele i sieci. Moskwa, Wyd. Telekom 2007 (w j. rosyjskim).
  • [2] Jastriebow A. I., Gad S., Słoń G., Inteligentny system diagnostycznego monitorowania elektrycznego wyposażenia samochodu. Materiały XIII Konferencja Naukowa Zastosowania Komputerów w Elektrotechnice - ZKwE. Poznań 2008, str. 195-196.
  • [3] Jastriebow A. I., Gad S., Słoń G., Modele i reguły decyzyjne w symptomowej diagnostyce technicznej. DIAGNOSTYKA 3(39), 2006, str. 199-208.
  • [4] Korbicz J., Kościelny J. M., Kowalczuk Z., Cholewa W. (red.), Diagnostyka procesów. Modele. Metody sztucznej inteligencji. Zastosowania. Warszawa, WNT, 2002.
  • [5] Kosko B.: Fuzzy cognitive maps. Int. Journal of Man-Machine Studies. V. 24. 1986, pp. 65-75.
  • [6] Michalski R. (red.), Diagnostyka maszyn roboczych. Detekcja, relacje, wnioskowanie robocze. Olsztyn, Wyd. Instytutu Technologii Eksploatacji, 2004.
  • [7] Szaporev S. D., Logika matematyczna. S. Petersburg, Wyd. „BHW – Petersburg”, Russia, 2005 (w języku rosyjskim).
  • [8] Yastrebov A. I., Gad S., Slon G., Artificial Neural Networks in Diagnostic of Motorcar Vehicles’ Electrical Equipment. Łódź, Proc. of International conference on signals and electronic systems ICSES 2006, pp. 781-784.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0037-0021
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.