PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

System monitorowania stanu maszyn wirnikowych na przykładzie stanowiska laboratoryjnego

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Rotating machinery monitoring system - a laboratory case study
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Analiza sygnałów drganiowych może być z powodzeniem wykorzystywana w diagnostyce stanu dynamicznego maszyn i urządzeń. Wraz z ciągłym rozwojem nowoczesnych technik komputerowego przetwarzania sygnałów w systemach diagnostycznych zaczęto wykorzystywać coraz bardziej złożone techniki analizy widmowej sygnałów. W artykule zaprezentowano zastosowanie technik diagnostycznych opartych na modelach do wczesnego wykrywania uszkodzeń maszyn wirnikowych. Proponowane podejście bazuje na dwóch metodach - analizie modalnej oraz nieliniowych modelach parametrycznych. Proponowany system diagnostyczny został przetestowany na modelu maszyny wirnikowej, który umożliwia wprowadzanie znanych uszkodzeń. W ostatniej części artykułu omówione zostały praktyczne aspekty zastosowania proponowanych metod dla obiektów rzeczywistych.
EN
Vibration analysis has found widespread application for condition monitoring in a variety of applications and industries. With the continual development of cheaper and more powerful processing hardware, such systems have developed from utilizing simple checks on amplitude to those based around sophisticated spectral analysis. The paper presents application of the model based diagnostic method for early detection of faults in rotating machinery. The proposed diagnostics system based on two methods - modal analysis and non-linear signals models. In the paper the diagnostic system based on such modelling is presented. The proposed system was verified during research on a specialized test rig, which can generate vibration signals. In the last chapter, practical aspects of the developed diagnostics system application are discussed, i.e. sensitivity of the method and effort needed to apply the method on a real machine.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
53--58
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys.
Twórcy
autor
autor
autor
  • Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki, Katedra Robotyki i Mechatroniki, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, bednarz@agh.edu.pl
Bibliografia
  • [1] Cempel C., Natke H. G.: Model -Aided Diagnosis of Mechanical Systems: Fundamentals, Detection, Localization, Assessment., Springer-Verlag, Berlin,1997.
  • [2] Iwaniec J., Bednarz J., Uhl T., Barszcz T.: Model Based Diagnostics of Rotating Machinery, Proceedings of the International Symposium on Stability Control of Rotating Machinery (ISCORMA-4), Calgary, Canada, 27 – 31 August 2007.
  • [3] Cauberghe B.: Applied frequency – domain system identification in the field of experimental and operational modal analysis. PhD Thesis, VUB, Brussel, 2004.
  • [4] Norgaard M., Ravn O., Poulsen N. K., Hansen L. K.: Neural network for modeling and control of dynamic systems. Springer-Verlag, London, 2000.
  • [5] Bednarz J., Barszcz T., Uhl T.: Rotating machinery diagnostics based on NARX models, CAMES: Computer Assisted Mechanics and Engineering Sciences, V. 14, No. 4, pp. 557-567, 2007.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0037-0008
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.